大数据专业入门薪资8万，人才缺口150万！想转行？先看看这些吧(大数据开发工程师薪资,关键词优化)

近年来，有一个新增专业火了——数据科学与大数据技术。不过，虽说“大数据”概念如此火热，各位在选择转行大数据时，必须先想好这几个问题：

当前大数据行业真的是人才稀缺吗？

学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？

大数据行业最终需要什么样的人才？

接下来小千就为您一一解析：

01：大数据学习什么？

大数据领域三个大的技术方向：

方向一：Hadoop大数据开发方向

方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向

方向三：大数据运维&云计算方向

精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量!

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

02：当前大数据行业真的是人才稀缺吗？

答：对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。

先看大数据人才缺口有多大。LinkedIn（领英公司）发布的人才报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽间隔为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

03：大数据行业未来会产能过剩吗？

答：提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中。

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

1.不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；

2.完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；

3.数据分析人才仍然极度匮乏。

近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？

基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实可以分为两类：

一类是自身拥有数据的公司；

另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方服务商。

目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。

“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

04：需要什么样的大数据人才？

LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使高校教育和市场发展总是有一定差距的，因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，依然处于极度匮乏状态。