python数据库操作之PyMysql怎么使用
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摘要： PyMysql使用详解在编写小脚本时，PyMysql是快速连接并操作数据库的一个不错选择。安装pip3installPyMysql#可使用piplist查看此环境安装了哪些第三方库piplist|grepPyMysql使用importpymysql连接数据库使用connect函数创建连接对象，此连接对象提供关闭数据库、事务回滚等操作一般传参为：host, us... ...
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在编写小脚本时，PyMysql是快速连接并操作数据库的一个不错选择。
使用connect函数创建连接对象，此连接对象提供关闭数据库、事务回滚等操作
一般传参为：host, user, password, port(默认为3306), database（想要连接的数据库名）
连接对象的常见方法：
操作数据库主要使用cursor游标对象，对数据库进行操作
cursor游标对象的常见方法
fetchone()，fetchmany(size)，fetchall() 三者的返回值都是元组 或 元组的嵌套 查
查询主要获取结果集，注意fetchone 得到的是元组， fetchmany(size)，fetchall()得到的是元组的嵌套
注意:
如果既要使用python的字符串解析%，sql语句中又包含sql的模糊查询占位符%, 模糊查询使用%%即可，这样不会报错
循环查询：
在一些场景中，需要进行循环查询，判断，此时在执行完execute查询语句后，务必进行commit提交，否则每次查询到的数据都是之前查询结果的快照，也就是旧数据。
或者采用第二种方案，创建connect连接时，增添autocommit=True属性，自动进行commit提交。
增，删，改
增删改需要有提交事务的操作，查不需要提交事务，但如果循环查询，务必提交事务，否则结果都是重复的
创建连接对象——db= pymysql()
创建cursor游标对象——cur = db.cursor()
数据操作——cur.execute(sql)
提交连接事务——db.commit()
关闭cursor游标对象——cur.close()
关闭连接对象——db.close( )
使用循环批量更新
使用executemany(query, param) 批量更新
params为每条记录的维度，可为嵌套数组和元组
注意：sql语句中需要更改的数据不管什么类型，统一使用%s作为占位符，不需要加引号
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