Python中怎么实现突变测试(python,编程语言)

首先，写一个简单的单元测试：

足够了吗？代码没有if语句，所以如果你查看覆盖率：

完美！测试通过，覆盖率为 100%，你真的是一个测试专家。但是，当你使用突变测试时，覆盖率会变成多少？

天啊，在 21 个突变体中，有 16 个存活。只有 5 个通过了突变测试，但是，这意味着什么呢？

对于每个突变测试，mutmut会修改部分源代码，以模拟潜在的错误，修改的一个例子是将>比较更改为>=，查看会发生什么。如果没有针对这个边界条件的单元测试，那么这个突变将会“存活”：这是一个没有任何测试用例能够检测到的潜在错误。

是时候编写更好的单元测试了。很容易检查使用results所做的更改：

这是mutmut执行突变的一个典型例子，它会分析源代码并将运算符更改为不同的运算符：减法变加法。在本例中由乘法变为除法。一般来说，单元测试应该在操作符更换时捕获错误。否则，它们将无法有效地测试行为。按照这种逻辑，mutmut会遍历源代码仔细检查你的测试。

你可以使用mutmut apply来应用失败的突变体。事实证明你几乎没有检查过hour参数是否被正确使用。修复它：

以前，你只测试了 12 点钟，现在增加一个 3 点钟的测试就足够了吗？