python访问限制是什么
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摘要: 说到访问控制,python小白可能会很陌生。那就举一个简单的例子,我们住的房子是私有物,而外面的公共设施是公有物。这样是不是好理解一点了呢?访问控制有三种级别:私有、受保护、公有私有(Private):只有类自身可以访问受保护(Protected):只有类自身和子类可以访问公有(Public):任何类都可以访问一、公有(Public)在Python的类中,默认情... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。说到访问控制,python小白可能会很陌生。那就举一个简单的例子,我们住的房子是私有物,而外面的公共设施是公有物。这样是不是好理解一点了呢?
访问控制有三种级别:私有、受保护、公有
私有(Private):只有类自身可以访问
受保护(Protected):只有类自身和子类可以访问
公有(Public):任何类都可以访问
一、公有(Public)
在Python的类中,默认情况下定义的属性都是公有的。
上面类Foo中的bar属性就是类属性,init方法中定义的bob是实例属性,bar和bob都是公有的属性,外部可以访问,分别print类中的bar和实例中的bob,输出了对应的值。
二、受保护(Protected)
在Python中定义一个受保护的属性,只需要在其名字前加一个下划线_,我们将Foo方法中的bob和bar改为_bob和_bar,他们就变成了受保护的属性了,代码如下:
定义一个类Son继承自Foo,由于受保护的对象只能在类的内部和子类中被访问,不能直接调用print(Son._bar)或print(son._bob)来输出这两个属性的值,所以定义了print_bar和print_bob方法,实现在子类中输出,这段代码也正常的输出了_bar和_bob的值。
接下来,试着反向验证一下,在类的外部,能不能访问其属性,将上面代码的输出部分修改如下:
(假装)惊讶的发现,竟然没有报错,也输出了正确的值。
Python中用加下划线来定义受保护变量,是一种约定的规范,而不是语言层面真的实现了访问控制,所以,我们定义的保护变量,依然可以在外部被访问到(这是个feature,不是bug)。
三、私有(private)
Python定义私有属性,需要在属性名前加两个下划线__,把上面的代码修改一下,运行一下会发现下面的代码中的任何一个print都会报错的。
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