Pandas怎么将一列中的文本拆分为多行
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摘要： 在数据处理过程中，经常会遇到以下类型的数据：在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。在上图中，列名为"Country" ，index为4和5的单元格内，值为"UK/Australia"和"UK/Netherland"。今天，我们来介绍将含有多值的内容分拆... ...
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将含有多值的列进行拆分，然后通过stack()方法进行变换，并通过index的设置来完成
用drop()方法从DataFrame中删除含有多值的列
然后用join()方法来合并
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