numpy中的transpose函数如何使用(numpy,transpose,开发技术)

二维矩阵的transpose函数：

不晓得该怎么起头，直接上干货。

transpose（）简单来说，就相当于数学中的转置，在矩阵中，转置就是把行与列相互调换位置；

例如：随机生成一个三行五列的二维矩阵：

arr=np.arange(15).reshape((3,5))arrarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]])>>arr.Tarray([[0,5,10]，[1,6,11],[2,7,12],[3,8,13],[4,9,14]])

reshape的作用是随机生成一个矩阵的行与列；

元素第0个位置表示0；第一个位置表示1，以此类推；总共是15个数；

然后arr.T相当于矩阵的转置；

transpose（X，Y）函数和矩阵的转置是一个意思，相当于行为X轴，列为Y轴，X轴和Y轴调换了位置；

X轴用0表示，Y轴用1表示；

例如：如果transport（1，0）表示行与列调换了位置；　

>>arr.transpose(1,0)array([[0,5,10],[1,6,11],[2,7,12],[3,8,13],[4,9,14]])

三维张量的transpose函数：

前面我们讲了二维矩阵的transpose函数其实是和矩阵的转置是一个概念；现在我们来讲一下三维张量；

三维张量顾名思义，它有三个维度；相当于有X轴，Y轴，Z轴；三个轴之间的相互转换；

同样，X轴用0表示，Y轴用1表示；Z轴用2来表示；　

arr=np.arange(24).reshape((2,3,4))arrarray([[[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]],[[12,13,14,15],[16,17,18,19],[20,21,22,23]]])

相当于把三维张量也做轴变换，具体操作如下图：

每个轴之间变换和表示也各不相同：

transpose（1，0，2）表示X轴与Y轴发生变换之后；

importnumpyasnparr=np.arange(24).reshape((2,3,4))vc=arr.transpose(1,0,2)print(vc)>>>结果[[[0123][12131415]][[4567][16171819]][[891011][20212223]]]

transport（0，2，1）：表示Y轴与Z轴发生轴变换之后；

importnumpyasnparr=np.arange(24).reshape((2,3,4))vc=arr.transpose(0,2,1)print(vc)[[[048][159][2610][3711]][[121620][131721][141822][151923]]]

transport（2，1，0）：表示X轴与Z轴发生轴变换之后；

importnumpyasnparr=np.arange(24).reshape((2,3,4))vc=arr.transpose(2,1,0)print(vc)[[[012][416][820]][[113][517][921]][[214][618][1022]][[315][719][1123]]]