numpy数组拷贝地址所引起的同步替换问题怎么解决
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摘要： 问题出现原因python里numpy默认的是浅拷贝，即拷贝的是对象内存地址，导致两个数据结构共用一个内存地址。结果是修改拷贝的值的时候原对象也会随之改变，如代码所示：a=np.arange(3)print(a)b=aprint(b)b[0]=10print(b)print(a)输出的结果为：[0 1 2][0 1 2][10 1 2][10... ...
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python里numpy默认的是浅拷贝，即拷贝的是对象内存地址，导致两个数据结构共用一个内存地址。结果是修改拷贝的值的时候原对象也会随之改变，如代码所示：
输出的结果为：
[0 1 2]
[0 1 2]
[10 1 2]
[10 1 2]
其实numpy给我们准备了解决方法，使用copy方法即可：
还以上面的数据为例进行展示：
输出的结果为：
[0 1 2]
[0 1 2]
[10 1 2]
[0 1 2]
达到了只修改一个数据结构的要求！
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