面对巨大的数据挑战和机遇，我们该如何学习大数据(我要学大数据,关键词优化)

大数据是愤怒的，所有条纹的公司都匆匆忙忙地安装工具并获得新的业务洞察。许多人在努力中取得了巨大的成功，并没有遇到一些绊脚石，你也可以。

别担心，你可以从头开始准备。互联网上有巨大的资源可以帮助你掌握所有的技能。

1]开始之前：

大数据=编程技能+数据结构与算法+分析技能+数据库技能+数学+机器学习+ NLP + OS +加密+并行编程。

2]编程技巧：

如上所述，从Big Data开始，编程技能是必须的。您需要学习以下编程语言。

· 学习Python：

Python被认为是世界上最简单的编程语言，因为它的语法很简单。你可以快速学习python。

· 学习Java：

如果您正在寻找“大数据开发人员工作”，那么我建议您学习Java。Hadoop是用Java编写的，因此Java基础知识对于学习Hadoop至关重要。

[注意：任何OOP语言是学习大数据的必备条件]

3]数据结构与算法：

是! 您应该具备DS＆Algorithm技能。了解基本数据类型（堆栈，队列和袋子），排序算法（快速排序，合并，堆栈）和数据结构（二进制搜索树，红黑树，哈希表），大O.

4]分析技能：

分析思维将使您在大数据中成为PRO。我建议你尝试从互联网上解决谜题或开始下棋。做这些事情会扩大你的分析思维。

5]数据库技能：

当你正在玩很多数据，所以我的建议是学习SQL。

6]数学：

如果你的数学背景是多变量微积分和线性代数，你将有足够的背景了解几乎所有的概率/统计/机器学习的工作。

· 多变量微积分：您可以在这里学习多变量微积分。数学线性代数/计算线性代数

· 我们来学习统计和概率：概率也被称为不确定性的科学，这个概念在DS领域是最重要的。

7]总结：

你在地铁刷新闻和热点的时候，别人正在学习视频课程；你在熬夜刷剧的时候，别人在熬夜总结方法；你在搜肠刮肚想着周报写什么的时候，别人已经写好了下半年的发展规划。

8 小时之内求生存，8 小时之外求发展。我们如何度过这仅有的 8 小时业余时间，决定着我们未来的发展走势。与其碌碌无为任时间消磨，不如添加8班大数据交流群 640193172 ，和大数据专家交流学习。或者去看BAT大数据专家私人圈TBanna521与老师深度互动，了解最新大数据项目。帮你用 8 小时之外的时间，构建大数据知识体系，掌握数据开发与分析技能，提升职业发展。

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四、课程适合的人群：零基础对大数据感兴趣&学习一段时间想继续深造的同志们。

五、除了知识和人脉，你还可以获得

志同道合的同学，各行各业的人脉。都说要跳出已有的圈子，去看看外面的世界。可现实生活中，工作圈生活圈就这么大，别说去看外面的世界了，能扩展自己的交际圈都比较困难。在这个班里，你将和互联网行业的老司机们做同学，结识工作几年的 UI 设计同学、产品同学、项目管理同学。和他们交流，你将获得另一种看问题写代码的视角。

学过的同学都说好！你也可以！