官方推荐python3，为何还有人在用python2呢？差异总结(python3和2,关键词优化)

不管怎么谈，老会谈到Python2.x和3.x的版本差异问题，这个差异真不是一般的大，从一个简单的print到核心库的改进都牵扯到了很多，现在总结了一些主要的差异点。

基本类型

整形

在python 2.x中，有两种整数类型，一般的32位整数和长整数，长整数都是以L或者l(不建议使用小写l, 容易跟1搞混)，超过32位长度之后会自动转换为长整形。

在python 3.x中，允许我们更随心所欲更自然的使用整数，只有一种类型，没有长度限制。

八进制字面量表示

在Python 2.x中，表示八进制字面量有两种方式，一是同众多我们所熟悉的编程语言一样，直接在数字前加0,比如01000, 另外是加0o(0和小写字母o)0o1000

在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000

运算符

不等于测试

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和

Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯

去掉了repr表达式`

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。小编为大家推荐一个学习交流群：308754087，群里有人都快满了~大家遇到啥问题都可以在里面交流！是一个非常好的学习交流地方~欲进从速欧~各种PDF等你来下载，全部免费，只为帮助大家快速入门

除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//

首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

内置集合类型

内置集合的差别主要体现在字典对象的几个视图方法上，keysitems和values，在2.x中这几个试图方法每次都是赤裸裸的返回一个新的列表，3.x对这种粗鲁的行为做了优化，返回的是迭代器对象。

另外原先字典对象有个has_key方法来判断key在字典中是否存在，这个方法实现的功能跟in运算符完全一样，因此在3.x就把这个方法给干掉了。

函数

nonlocal作用域

在2.x的时代，Python只有两个作用域，模块里面的全局作用域和函数的局部作用域，但是随着在函数中定义函数的情况越来越多，比如装饰器、闭包等等，这里面就出现了内层函数引用外层函数变量的问题。

比如我要在内层函数修改外层函数的一个变量，在Python 2.x的时代就会出现错误，但是在Python 3.x中只要使用nonlocal关键字对变量进行修饰，就会自动去外层函数寻找变量

Key-word only 参数

前面我们说到print在Python 3.x中是作为函数提供的。print的参数设计是这样的:

print(*value, sep=' ', end=\n', file=sys.stdout)

如果了解Python参数的顺序规则，我们知道在Python 2.x中，参数的顺序必须遵循以下规则去定义:

def function(一般参数 or 带默认值参数,*sequence, **dict)

而这个地方却允许先定义*sequence再去定义一般参数，这就是Python 3.x所支持的key-word only的参数形式。在一个*之后允许去定义一些参数，这些参数在函数调用的时候必须指定参数名称。这样本质上其实就是在*sequence类型的参数之后固定写死了一个**dict, 当然也可以在后面继续定义一个**dict:

def test(*value, name, **dict):

但这样写就不对了def test(*value, **dict, name)

map、filter和reduce

这三个函数号称是函数式编程的代表。在Python3.x和Python2.x中也有了很大的差异。 首先我们先简单的在Python2.x的交互下输入map和filter,看到它们两者的类型是built-in function:

>>> map

>>> filter

它们输出的结果类型都是列表:

>>> map(lambda x:x * 2,[1,2,3])

[2, 4, 6]

>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))

[0, 2, 4, 6, 8]

但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了：

首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用next函数来进行手工迭代:

对于比较高端的reduce函数，它在Python 3.x中已经不属于built-in了，被挪到functools模块当中。

模块

Python 2.x和3.x模块之间的差别主要体现在相对导入这部分的规则上。

在Python2.x和3.x当中都是使用点号来指定在当前包下进行相对导入，但是在没有点号的情况下，Python2.x会以先相对再绝对的模块搜索顺序，3.x的顺序跟这个相反，默认是绝对的，缺少点号的时候，导入忽略包含包自身并在sys.path搜索路径上进行查找。

面向对象

经典类和新式类

Python OO最神奇的地方就是有两种类，经典类和新式类。

新式类跟经典类的差别主要是以下几点:

新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type

继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧;新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索，然后再向上移动

新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到__slots__规定的范围之中。

新式类增加了__getattribute__方法

Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类

Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object

无绑定方法

在Python 2.x中除了类方法和静态方法，其余的方法都必须在第一个参数传递self跟实例绑定，但是在Python 3.x中废除了这条规定，允许方法不绑定实例，这样的方法跟普通的函数没有区别

重要的重载

next()和__next__():这应该是继print之后第二大坑爹的不兼容吧，Python程序漫山遍野都是迭代器，但是2和3之间迭代器的实现接口方法名是不同的……嗯，啥都不说了。

分片拦截:Python 3.x之前, 类可以定义__getslice__和__setslice__方法来专门拦截分片，并且这两个方法优先于__getitem__和__setitem__, 但是Python 3.x时代这俩方法再也不存在了，全部的工作都交给了__getitem__和__setitem__，因此在使用这两个方法之前要先判断传递进参数的类型是不是slice对象。

__bool__方法:我们知道Python中默认将所有的空对象定义为布尔意义上的False,在自己定义的类中我们也可以加入自定义的布尔判断标准，在2.x中这个方法名叫做__nonzero__, 这个名字显然非常不直观并且不科学！所有考试交白卷的孩子我们都要否定他们的才能么？显然不能！因此Python 3.x中这个方法被重名命为__bool__

3.x 取消了用于大小比较的__cmp__方法，取而代之的是：__lt__、__gt__、__le__、__ge__、__eq__、__ne__，嗯，我感觉这个想法真是不能苟同……有谁能说服我给我洗脑让我爱上这一堆__lt__、__gt__、__le__、__ge__、__eq__、__ne__么。。。

在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码, 不需要再在文件头上声明 # -*- coding: utf-8 -*-

input函数

取消了蛋疼的raw_input,input函数的功能跟原先的raw_input一样

python 2.x

>>> x = input("please input x:")

please input x:1

>>> x

1

python 3.x

返回结果 列表->迭代器

取消了原先的xrange,现在range函数的返回结果同之前的xrange的返回结果一样，不是列表，而是一个可迭代的对象。其它常用的内置函数，如zip也是如此。