Pytorch中的Tensorboard与Transforms怎么搭配使用
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摘要： 直接上代码：fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformsimportosroot_path="D:\\data\\basic\\Image"lable_path="aligne... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。直接上代码：
fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformsimportosroot_path="D:\\data\\basic\\Image"lable_path="aligned"img_dir=os.path.join(root_path,lable_path)img_list=os.listdir(img_dir)img_path=img_list[0]#加载img_path路径img_path=os.path.join(img_dir,img_path)#将img以PIL格式打开img=Image.open(img_path)#创建具体的SummaryWriterwriter=SummaryWriter("logs")#创建具体的ToTensor方法to_tensor=transforms.ToTensor()#将img以PIL格式转化成Tensor格式tensor_img=to_tensor(img)#使用writer.add_image方法writer.add_image("tensor_img",tensor_img)writer.close()代码run结果:
在命令行打开tensorboard：
但是在打开tensorboard之前，要打开正确的位置，不然会报错，以此程序为例，需要在找到logs的目录。
在浏览器显示的结果：
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