Python中好用的内置函数有哪些(python,开发技术)

Python中冷门但非常好用的内置函数 Counter举例 实战sortedallF-strings

Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性

Counter

collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple的替代选择。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：

容器名简介namedtuple()创建命名元组子类的工厂函数deque类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)ChainMap类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面Counter字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能OrderedDict字典的子类，保存了他们被添加的顺序defaultdict字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值UserDict封装了字典对象，简化了字典子类化UserList封装了列表对象，简化了列表子类化UserString封装了字符串对象，简化了字符串子类化

其中Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法

举例

#统计词频fruits=['apple','peach','apple','lemon','peach','peach']result={}forfruitinfruits:ifnotresult.get(fruit):result[fruit]=1else:result[fruit]+=1print(result)#{'apple':2,'peach':3,'lemon':1}

下面我们看用Counter怎么实现

fromcollectionsimportCounterfruits=['apple','peach','apple','lemon','peach','peach']c=Counter(fruits)print(dict(c))#{'apple':2,'peach':3,'lemon':1}

显然代码更加简单了，也更容易阅读和维护了。

elements()

返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次。元素会按首次出现的顺序返回。如果一个元素的计数值小于1，elements()将会忽略它。

>>>c=Counter(a=4,b=2,c=0,d=-2)>>>sorted(c.elements())['a','a','a','a','b','b']

most_common([n])

返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：

这两个方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以参考python3.10.1官方文档

实战

Leetcode 1002.查找共用字符

给你一个字符串数组words，请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符），并以数组形式返回。你可以按任意顺序返回答案。

输入：words=["bella","label","roller"]输出：["e","l","l"]输入：words=["cool","lock","cook"]输出：["c","o"]

看到统计字符，典型的可以用Counter完美解决。这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符，首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements输出共用字符出现的次数

classSolution:defcommonChars(self,words:List[str])->List[str]:fromcollectionsimportCounterans=Counter(words[0])foriinwords[1:]:ans&=Counter(i)returnlist(ans.elements())

提交一下，发现83个测试用例耗时48ms，速度还是不错的

sorted

在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted()，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表

对列表升序操作：

a=sorted([2,4,3,7,1,9])print(a)#输出：[1,2,3,4,7,9]

对元组倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)print(a)#输出：[9,6,4,1]

使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

fruits=['apple','watermelon','pear','banana']a=sorted(fruits,key=lambdax:len(x))print(a)#输出：['pear','apple','banana','watermelon']

all

all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元组、空列表返回值为True。

>>>all(['a','b','c','d'])#列表list，元素都不为空或0True>>>all(['a','b','','d'])#列表list，存在一个为空的元素False>>>all([0,1，2,3])#列表list，存在一个为0的元素False>>>all(('a','b','c','d'))#元组tuple，元素都不为空或0True>>>all(('a','b','','d'))#元组tuple，存在一个为空的元素False>>>all((0,1,2,3))#元组tuple，存在一个为0的元素False>>>all([])#空列表True>>>all(())#空元组True

any函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空，0，False。如果全为空，0，False，则返回False；如果不全为空，则返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一种新型字符串格式化机制，被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化：

>>>all(['a','b','c','d'])#列表list，元素都不为空或0True>>>all(['a','b','','d'])#列表list，存在一个为空的元素False>>>all([0,1，2,3])#列表list，存在一个为0的元素False>>>all(('a','b','c','d'))#元组tuple，元素都不为空或0True>>>all(('a','b','','d'))#元组tuple，存在一个为空的元素False>>>all((0,1,2,3))#元组tuple，存在一个为0的元素False>>>all([])#空列表True>>>all(())#空元组True

在F-strings中我们也可以执行函数：

defpower(x):returnx*xx=4print(f'{x}*{x}={power(x)}')#4*4=16

而且F-strings的运行速度很快，比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多，书写起来也更加简单。

 </div> <div class="zixun-tj-product adv-bottom"></div> </div> </div> <div class="prve-next-news">