TensorFlow训练网络的方式有哪些
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摘要： TensorFlow训练网络有两种方式，一种是基于tensor(array)，另外一种是迭代器两种方式区别是：第一种是要加载全部数据形成一个tensor，然后调用model.fit()然后指定参数batch_size进行将所有数据进行分批训练第二种是自己先将数据分批形成一个迭代器，然后遍历这个迭代器，分别训练每个批次的数据方式一：通过迭代器IMAGE_SIZE=... ...
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TensorFlow训练网络有两种方式，一种是基于tensor(array)，另外一种是迭代器
两种方式区别是：
第一种是要加载全部数据形成一个tensor，然后调用model.fit()然后指定参数batch_size进行将所有数据进行分批训练
第二种是自己先将数据分批形成一个迭代器，然后遍历这个迭代器，分别训练每个批次的数据
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