mysql中怎么实现分布式锁
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摘要: 一.分布式锁要解决的问题可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。这把锁要是一把可重入锁(避免死锁)这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条)这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条)有高可用的获取锁和释放锁功能获取锁和释放锁的性能要好二.基于数据库实现原理1.新建锁表记录CREATETABLE`m... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。
这把锁要是一把可重入锁(避免死锁)
这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条)
这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条)
有高可用的获取锁和释放锁功能
获取锁和释放锁的性能要好
当想要锁住某个方法时执行insert方法,插入一条数据,method_name有唯一约束,可以保证多次提交只有一次成功,而成功的这次就可以认为其获得了锁,而执行完成后执行delete语句释放锁
缺点:
这把锁强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。
这把锁没有失效时间,一旦解锁操作失败,就会导致锁记录一直在数据库中,其他线程无法再获得到锁。
这把锁只能是非阻塞的,因为数据的insert操作,一旦插入失败就会直接报错。没有获得锁的线程并不会进入排队队列,要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作。
这把锁是非重入的,同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁。因为数据中数据已经存在了。
这把锁是非公平锁,所有等待锁的线程凭运气去争夺锁。
还是使用上方的表结构,可以通过数据库的排他锁来实现分布式锁
在查询语句后面增加for update
,数据库会在查询过程中给数据库表增加排他锁。当某条记录被加上排他锁之后,其他线程无法再在该行记录上增加排他锁。
我们可以认为获得排它锁的线程即可获得分布式锁,当获取到锁之后,可以执行方法的业务逻辑,执行完方法之后,再通过connection.commit();
操作来释放锁
代码:
public boolean lock(){
connection.setAutoCommit(false)
while(true){
try{
result = select * from methodLock where method_name=xxx for update;
if(result==null){
return true;
}
}catch(Exception e){
}
sleep(1000);
}
return false; }
一般是通过为数据库表添加一个 “version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1,在更新过程中,会对版本号进行比较,如果是一致的,没有发生改变,则会成功执行本次操作;如果版本号不一致,则会更新失败,实际就是个diff过程
缺点:
(1). 这种操作方式,使原本一次的update操作,必须变为2次操作: select版本号一次;update一次。增加了数据库操作的次数。
(2). 如果业务场景中的一次业务流程中,多个资源都需要用保证数据一致性,那么如果全部使用基于数据库资源表的乐观锁,就要让每个资源都有一张资源表,这个在实际使用场景中肯定是无法满足的。而且这些都基于数据库操作,在高并发的要求下,对数据库连接的开销一定是无法忍受的。
(3). 乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑,因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。
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