pymongo中group by的操作方法教程(groupby,pymongo,方法,开发技术)

前言

使用 pymongo 进行 group by 操作有两种基本方式，他们都是 mongodb 的原生命令，于 Collection 对象上调用。

演示用的数据为一个订单表，含有以下字段：

Order

主要任务为：

即分别为：单键分组和多键分组

聚合操作只接受一个列表类型的参数 —— pipeline。其每一个元素都是一步操作(stage)。全部可用的 stage 可参见：

注意 pipline 里面的 stage 是有序且可重复的，mongodb 会顺序执行，因此一定要记得把像 $match 这样的 stage 放前面。

单键分组

$group 指定了返回数据的格式，其中 _id 字段是分组的键。

多键分组

这里与单键分组的区别仅在于 _id 的类型，改成了一个字典，从而允许多键组合。

为了提高通用性，建议始终使用字典的格式。

另外，既然字符串和字典都可以做键，那么列表行不行呢？答案是不行，列表里的元素，(如 '$userid') 并不会被自动识别为字段，而是仅作一般字符串处理。

最后关于 aggregate 中可用的运算操作符，可参见：

如其中的 $addToSet 也是颇有用处，可以用来实现 “统计每个人都买过哪些 itemid” 这样的功能:

相较于 aggregate 的全能，group 是专门处理分组操作的一个命令，因此这个方法的参数也更明确，主要参数为：

例：

这里的分组数据聚合，是通过 reduce 函数实现的，这个函数与 python 的 reduce 不同，它不需要返回值，而是直接修改 prev 参数即可，这个参数会自动代入下一次调用。这可能是 js 的实现。

须注意的是 js 默认返回浮点数。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。