python的visdom工具怎么使用
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摘要： 概述Visdom:一个灵活的可视化工具，可用来对于 实时，富数据的 创建，组织和共享。支持Torch和Numpy还有pytorch。visdom可以实现远程数据的可视化，对科学实验有很大帮助。我们可以远程的发送图片和数据，并进行在ui界面显示出来，检查实验结果，或者debug.要用这个先要安装，对于python模块而言，安装都是蛮简单的：pipinstallvi... ...
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Visdom:一个灵活的可视化工具，可用来对于 实时，富数据的 创建，组织和共享。支持Torch和Numpy还有pytorch。
visdom
可以实现远程数据的可视化，对科学实验有很大帮助。我们可以远程的发送图片和数据，并进行在ui界面显示出来，检查实验结果，或者debug.
要用这个先要安装，对于python模块而言，安装都是蛮简单的：
安装完每次要用直接输入代码打开：
然后根据提示在浏览器中输入相应地址即可，默认地址为：http://localhost:8097/
其中:
visdom.Visdom(env=‘命名新环境')
vis.text(‘文本', win=‘环境名')
vis.image(‘图片'，win=‘环境名')
vis.line([x], [y], opts=dict(showlegend=True)[展示说明])
两条
vis.line([x], [y=np.column_stack((np.array(y),np.array(z),np.array(还可以增加)))])
np.column_stack(a,b), 表示两个矩阵按列合并
使用“append”追加数据，“replace”使用新数据，“remove”用于删除“name”中指定的跟踪。
此代码出自CycleGAN的 utils.py 里一个实现
train.py中调用代码是
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