Python如何绘制地图(python,开发技术)

按照官方的教程即可，如果安装了 conda ，可以直接

没有安装的话就使用

folium 显示地图的类为 folium.Map，类的声明如下

讲几个重要的参数

location 经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude, longitude

zoom_start 缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大

tiles 显示样式，默认*‘OpenStreetMap'*，也就是开启街道显示

crs 地理坐标参考系统，默认为"EPSG3857"

其实改变地图显示就是改变显示的经纬度和缩放比例，省级、市级、县级用法雷同，这里举一个市级的例子为例，如北京市：

除了上述正常的地图显示外，folium 还提供了非常丰富的多样化显示，控制显示效果的变量是tiles，样式有OpenStreetMap, Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright, Mapbox Control Room等等，这里挑选几个比较常见的

添加普通标记用 Marker

这里可以选择标记的图案。

添加圆形标记用 Circle 以及 CircleMarker

通过点击鼠标便可以获取点击出的经纬度。

因为没有实际的经纬度坐标数据，所以这里只能模拟一些位置出来，另外每个位置还需要一个数值作为热力值。

数据分布

绘制热力图

folium 不仅可以绘制热力图，还可以绘制密度地图，按照经纬度进行举例聚类，然后在地图中显示。

folium 一个非常有优势的功能就是自定义区域的绘制了，只要有区域的边界数据，就可以在地图中以多种多样的形式展现出来，这里以 folium 官方的美国地图为例，源数据是一个 .json 文件，里面包含了各个地区（美国各州）的特征（包括边界经纬度列表、简称等）

如果只要求绘制边界，而不显示边界区域的相关信息，那么这个是比较容易的，代码如下

当需要在各个区域填充数据的时候，这个稍微麻烦点，不仅需要各个区域的边界数据，还需要各个区域的显示信息，这里同样也使用官方的美国各州的边界数据为例：

我们再把收入等数据连接到上表中

国内的竞品为百度的 pyecharts，和 folium 一样都可以实现普通的地图绘制功能，但是具体使用还有较大的区别，具体如下表