Python中怎么查看变量的内存地址(python,开发技术)

时间:2024-05-06 00:12:33 作者 : 石家庄SEO 分类 : 开发技术
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在大多数语言中,为一个值起一个名字时,把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”。不过,Python与许多其它计算机语言的有所不同,它并不是把值存储在变量中,而像是把名字“贴”在值的上边(专业一点说法是将名字绑定了对象)。所以,有些Python程序员会说Python没有变量,只有名字,通过名字找到它代表的值。

Python中的变量,与其它开发语言(如C语言)的不同:

在C语言中,变量类似于一个“容器”,赋给它的值,装在容器中。

在python,变量类似于名字标签“贴”在值上面,通过名字找到它代表的值。

先说明第一点:变量的实现方式有:引用语义、值语义

python语言中变量的实现方式就是引用语义,在变量里面保存的是值(对象)的引用(值所在处内存空间的地址)。采用这种方式,变量所需的存储空间大小一致,因为其中只需要保存一个引用。而有些语言(例如c)采用的不是这种方式,它们把变量直接保存在变量的存储区里,这种方式就称为值语义。这样的话,一个整数类型的变量就需要保存一个整数所需要的空间(例如c语言中int类型占用4个字节大小)。

python中变量与对象的引用关系类似于c语言的指针变量与指向地址之间的关系。

在python的数据结构中,对象分为可变对象和不可变对象。基本数据类型如int、float,元祖tuple、str是不可变对象;list(列表)、dict(字典)、set(集合)是可变对象,可变对象存储的元素的引用其实是没有改变的,改变的是其引用指向的值。

采用引用语义存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的值本身。

现在说明第二点:Python中的变量、对象、引用三者之间的关系。

在Python里一切皆对象。Python中,对象具有三要素:标识(identity)、类型(type)、值(value)。

☆标识(identity):

用于唯一标识对象,通常对应对象在计算机内存中的地址。使用内置函数id(obj)返回对象唯一标识。

☆类型(type):

类型可以限制对象的取值范围和可执行的操作。使用内置函数type(obj)返回对象所属类型。

对象中含有标准的头部信息:类型标识符。标识对象类型,表示对象存储的数据的类型。

每一个对象都有两个标准的头部信息:

1.类型标识符,去标识对象的(数据)类型;

2.引用计数器,记录当前对象的引用的数目。

(回收机制:变量的引用计数器为0,自动清理。 ※ 较小整数型对象有缓存机制。)

☆值(value):

表示对象存储的数据的信息。使用内置函数print(obj)可以直接打印值。

Python中,变量用来指向任意的对象,是对象的引用。Python变量更像是指针(或者说Python变量更像“贴签”),而不是数据存储区域(而不是数据“容器”)。

Python 中的变量不是装有对象的“容器”,而是贴在对象上的“标签”——给一个变量赋值,把这个标签贴到一个对象上,重新赋值,是撕下标签贴到另一个对象上。

在python中,变量保存的是对象(值)的引用,采用这种方式,变量的每一次初始化,都开辟了一个新的空间,将新内容的地址赋值给变量。id()函数可以获取变量在内存中的地址。我们把不同的值赋给变量时候,地址发生变化,相同的值地址不发生变化。下面给出示例:

在Python中,值可以放在内存的某个位置(地址),变量用于引用它们,给变量赋一个新值,原值不会被新值覆盖,变量只是引用了新值。顺便说明,Python的垃圾回收机制会自动清理不再被用到的值,所以不用担心计算机内存中充满被“丢弃”的无效的值。

现在说明第三点:可变(mutable) 类型对象、不可变(immutable) 类型对象

可变类型对象,指对象可以在其 id() 保持固定的情况下改变其取值。

不可变类型对象,指具有固定值的对象。不可变对象包括数字(numbers)、字符串(strings)和元组(tuples)。这样的对象不能被改变。如果必须存储一个不同的值,则必须创建新的对象。不可变对象不允许对自身内容进行修改。如果我们对一个不可变对象进行赋值,实际上是生成一个新对象,再让变量指向这个对象。哪怕这个对象简单到只是数字 0 和 1。

由于 Python 中的变量存放的是对象引用,所以对于不可变对象而言,尽管对象本身不可变,但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制,有时候会让人产生糊涂,似乎可变对象变化了。如下面的代码:

i = 73

i += 2

不可变的对象的特征没有变,依然是不可变对象,变的只是创建了新对象,改变了变量的对象引用。

对于可变对象,其对象的内容是可以变化的。当对象的内容发生变化时,变量的对象引用是不会变化的。如下面的例子。

m=[5,9]

m+=[6]

Python变量指的是名字绑定了对象(绑定就是将一个对象与一个名字联系起来)。

绑定时,变量就是名字。

使用时,变量代表对象的引用。

变量改变的只有绑定关系。

补充说明:

对复杂的数据类型(列表、集合、字典),如果添加某一项元素,或者添加几个元素,不会改变其本身的地址,只会改变其内部元素的地址引用,但是如果对其重新赋值时,就会重新赋予地址覆盖就地址,这时地址就会发生改变。示例代码如下:

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