Pytorch中torch.flatten()和torch.nn.Flatten()怎么用
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摘要： torch.flatten(x)等于torch.flatten(x，0)默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，torch.flatten(x，1)代表从第二维开始平坦化。importtorchx=torch.randn(2,4,2)print(x)z=torch.flatten(x)print(z)w=torch.flatten(x... ...
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torch.flatten(x)等于torch.flatten(x，0)默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，torch.flatten(x，1)代表从第二维开始平坦化。
torch.flatten(x,0,1)代表在第一维和第二维之间平坦化
对于torch.nn.Flatten()，因为其被用在神经网络中，输入为一批数据，第一维为batch，通常要把一个数据拉成一维，而不是将一批数据拉为一维。所以torch.nn.Flatten()默认从第二维开始平坦化。
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