Python如何实现地图可视化(python,开发技术)

用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

Folium可以让你用Python强大生态系统来处理数据，然后用Leaflet地图来展示。Folium内置一些来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen的地图元件（tilesets），并且支持用Mapbox或者Cloudmade API keys来自定义地图元件。Folium支持GeoJSON和TopJSON叠加（overlays），绑定数据来创造一个分级统计图（Choropleth map）。但是，Folium库绘制热点图的时候，需要联网才可显示。

便于查看地图

location 经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude(纬度), longitude(经度)

zoom_start 缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大

tiles 显示样式，默认*‘OpenStreetMap'*，也就是开启街道显示

crs 地理坐标参考系统，默认为"EPSG3857"

修改样式

弹出pop_up显示图片不会。