Pytorch如何使用shuffle打乱数据
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摘要： 首先我得告诉你一件事，那就是pytorch中的tensor，如果直接使用random.shuffle打乱数据，或者使用下面的方式，自己定义直接写。defShuffle(self,x,y,random=None,int=int):ifrandomisNone:random=self.randomforiinrange(len(x)):j=int(rando... ...
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首先我得告诉你一件事，那就是pytorch中的tensor，如果直接使用random.shuffle打乱数据，或者使用下面的方式，自己定义直接写。
那你就会收获一堆的混乱数据，因为使用这种交换的方式对tensor类型的数据进行操作，会导致里面的数据出现重复复制的问题。
比如我y中的数据为【0,1,0，1,0，1】
在经过几次shuffle,其中的数据就变成了【1,1,1,1,1,1】。
数据顿时出现混乱。
比如：
补充：python对训练数据集shuffle(打乱)的一些方式
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