java DP背包使用示例
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摘要： 思路:dp[i][j]表示的是前i个物品背包所能容纳不超过bagw的最大价值.#include<iostream>using namespace std;const int maxn = 100;int main(){ int n,bagw; int w[maxn],v[maxn]; int dp[maxn][maxn]; c... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。思路:dp[i][j]表示的是前i个物品背包所能容纳不超过bagw的最大价值.
#include<iostream>using namespace std;const int maxn = 100;int main(){ int n,bagw; int w[maxn],v[maxn]; int dp[maxn][maxn]; cin>>n; for(int i = 0; i < n; i++) { cin>>w[i]>>v[i]; } cin>>bagw; for(int i = 0; i < n; i++) //初始化第一列(背包重为0时的最大价值) dp[i][0] = 0; for(int j = 0; j <= bagw; j++) //初始化第一行 { if(j >= w[0]) dp[0][j] = v[0]; else dp[0][j] = 0; } for(int i = 1; i < n; i++) { for(int j = 1; j <= bagw; j++) { if(j >= w[i]) { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j],dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]); //选与不选取最大值 } else { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; } } } cout<<dp[n-1][bagw]<<endl; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j =0; j <= bagw; j++) cout<<dp[i][j]<<" "; cout<<endl; } return 0;}
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