python可视化plotly图例设置的示例分析(legend,plotly,python,开发技术)

一、图例(legend)

importplotly.ioaspioimportplotly.expressaspximportplotly.graph_objectsasgofromplotly.subplotsimportmake_subplotsimportpandasaspdimportnumpyasnp#设置plotly默认主题pio.templates.default='plotly_white'#设置pandas打印时显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)

二、update_layout(legend={}) 相关参数及示例

官方文档：https://plotly.com/python/reference/layout/#layout-showlegend

官方示例：https://plotly.com/python/legend/

• showlegend：是否显示图例，以下任一种情况发生时，该参数默认值为 True：1. 两个及两个以上的 trace 2. 有饼图3. 有一个 trace 显式指定 showlegend=True

• legend：图例相关设置，字典类型，可取属性如下：

• bgcolor：设置图例的背景颜色

• bordercolor：设置图例边框的颜色

• borderwidth：设置图例边框的宽度

• font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：

• color：字体颜色

• family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman

• size：字体大小

• orientation：设置图例的方向。'v'（默认值）表示竖直显示图例、'h'表示水平显示图例

• title：设置图例的标题，字典类型，可取属性如下：

font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：

• color：字体颜色

• family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman

• size：字体大小

side：设置图例标题相对于条目的位置。当 orientation='v' 时默认为 'top'、当 orientation='h'时默认为 'left'、当为 'top left'时可用于扩展图例的面积
text：设置图例标题

• grouptitlefont：设置图例组名的文本字体，字典类型，可取属性如下：

• color：字体颜色

• family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman

• size：字体大小

• itemsizing：设置图例条目的符号是否跟其 ‘trace’ 有关，如果为 'constant'，则所有条目的符号大小一致。

• 可取 'trace'、 'constant'

• itemwidth：设置条目的宽度（除 title 以外的部分）

• 大于等于30的浮点数，默认值为30

• tracegroupgap：设置图例组之间的间隔

• 大于等于0的浮点数，默认值为10

traceorder：设置图例条目的顺序。如果为 'normal'，条目将从上到下按照输入数据的顺序排列；如果为 'reversed'，则按照输入数据的逆序排列；如果为 'grouped'，条目按照组顺序显示（如果 trace 中的legendgroup 设定了）；如果为 'grouped+reversed'，则与 'grouped'的顺序相反
valign：设置条目符号和对应文本的竖直对齐方式。
可取 'middle'（默认值）、'top'、'bottom'

df=px.data.gapminder().query("year==2007")fig=px.scatter(df,x="gdpPercap",y="lifeExp",color="continent",size="pop",size_max=45,log_x=True)fig.update_layout(legend=dict(yanchor="top",y=0.99,xanchor="left",x=0.01))fig.write_image('../pic/legend_1.png',scale=2)fig.show()

df=px.data.gapminder().query("year==2007")fig=px.scatter(df,x="gdpPercap",y="lifeExp",color="continent",size="pop",size_max=45,log_x=True)fig.update_layout(legend=dict(orientation="h",yanchor="bottom",y=1.02,xanchor="center",x=0.5,title_text=''))fig.write_image('../pic/legend_2.png',scale=2)fig.show()

df=px.data.gapminder().query("year==2007")fig=px.scatter(df,x="gdpPercap",y="lifeExp",color="continent",size="pop",size_max=45,log_x=True)fig.update_layout(legend=dict(x=0,y=1,traceorder="reversed",title_font_family="TimesNewRoman",font=dict(family="Courier",size=12,color="black"),bgcolor="LightSteelBlue",bordercolor="Black",borderwidth=2))fig.write_image('../pic/legend_3.png',scale=2)fig.show()

fig=go.Figure()#使用name参数指定条目文本，legendrank指定顺序fig.add_trace(go.Bar(name="fourth",x=["a","b"],y=[2,1],legendrank=4))fig.add_trace(go.Bar(name="second",x=["a","b"],y=[2,1],legendrank=2))fig.add_trace(go.Bar(name="first",x=["a","b"],y=[1,2],legendrank=1))fig.add_trace(go.Bar(name="third",x=["a","b"],y=[1,2],legendrank=3))fig.write_image('../pic/legend_4.png',scale=2)fig.show()

fig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[2,1,3],legendgroup="group",#thiscanbeanystring,notjust"group"legendgrouptitle_text="FirstGroupTitle",name="firstlegendgroup",mode="markers",marker=dict(color="Crimson",size=10)))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[2,2,2],legendgroup="group",name="firstlegendgroup-average",mode="lines",line=dict(color="Crimson")))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,9,2],legendgroup="group2",legendgrouptitle_text="SecondGroupTitle",name="secondlegendgroup",mode="markers",marker=dict(color="MediumPurple",size=10)))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,5,5],legendgroup="group2",name="secondlegendgroup-average",mode="lines",line=dict(color="MediumPurple")))fig.update_layout(title="TryClickingontheLegendItems!")fig.write_image('../pic/legend_5.png',scale=2)fig.show()

fig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[1,2,3,4,5],))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[5,4,3,2,1],visible='legendonly'))fig.write_image('../pic/legend_6.png',scale=2)fig.show()

fig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[1,2,3,4,5],showlegend=False))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[5,4,3,2,1],))fig.update_layout(showlegend=True)fig.write_image('../pic/legend_7.png',scale=2)fig.show()

fig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[1,2,3,4,5],mode='markers',marker={'size':10}))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[5,4,3,2,1],mode='markers',marker={'size':100}))fig.update_layout(legend={'itemsizing':'trace'})fig.write_image('../pic/legend_8.png',scale=2)fig.show()