怎么用Python echarts实现数据可视化(echarts,python,开发技术)

1.概述

pyecharts 是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。

2.安装

python3环境下的安装：

pip3installpyecharts

3.数据可视化代码

3.1 柱状图

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.fakerimportFakerc=(Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A",Faker.values(),stack="stack1").add_yaxis("商家B",Faker.values(),stack="stack1").set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据（全部）")).render("bar_stack0.html"))

执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。

3.2 折线图

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLine"""Gallery使用pyecharts1.1.0参考地址:https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth目前无法实现的功能:暂无"""x_data=["Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun"]y_data=[820,932,901,934,1290,1330,1320](Line().set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value",axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),),).add_xaxis(xaxis_data=x_data).add_yaxis(series_name="",y_axis=y_data,symbol="emptyCircle",is_symbol_show=True,is_smooth=True,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),).render("smoothed_line_chart.html"))

3.3 饼图

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiefrompyecharts.fakerimportFakerc=(Pie().add("",[list(z)forzinzip(Faker.choose(),Faker.values())],radius=["40%","75%"],).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",pos_top="15%",pos_left="2%"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")).render("pie_radius.html"))