Python集合与字典数据类型实例分析
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摘要: 前言集合数据类型是没有顺序的简单对象的聚集,并且集合中的元素不会重复。Python中的集合包括可变集合对象(set)与不可变集合对象(frozenset)。字典是具有键值对的数据结构。每个键不能重复,并且可以根据字典的键查询到他的值。这两位好兄弟外观组成都是使用{}进行包裹。并且底层原理有一定的相通性。他们的底层实现一般都是用了哈希表。一、集合类型1.定义集合数... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。集合数据类型是没有顺序的简单对象的聚集,并且集合中的元素不会重复。Python中的集合包括可变集合对象(set)与不可变集合对象(frozenset)。字典是具有键值对的数据结构。每个键不能重复,并且可以根据字典的键查询到他的值。这两位好兄弟外观组成都是使用{}进行包裹。并且底层原理有一定的相通性。他们的底层实现一般都是用了哈希表。
集合数据类型分为可变集(set)与不可变集(frozenset)两种。
集合中的元素不可以重复,并且无序。(因为对象存在集合内是以哈希对象的形式存储的)
集合内放置的应该是不可变对象(数值型数据类型、字符串元组、不可变集合)
空集合的的表示方法是set()。{}是空字典的表示方式。
可以使用in /not in判断元素是否在集合内。
集合的使用方式与中学时代学到的集合有些相似。也就是说数学上的集合交、并、补、差运算可以运用到Python集合上。表示方式如下
假设集合有A={1,2,3}、B={2,3,4}、C={3,4,5}、D={1,2,3,4}四个 交:
A|B|C={3}
并:
A&B={1,2,3,4}
补:
A^D={4}
差
A-B={1}
可以使用这些方法进行是否有相同元素,是否具有包含关系的判断
前面讲列表的时候讲到了列表推导式,可以直接生成一个自己的想要的列表。今天咱就讲一下集合列表推导式
推导式语法:
{变量通式 for i in 序列 [判断条件]}
例如下式求偶数的平方
可变集合用set进行创建(可变集合底层依旧是哈希表,所以只能存储不可变对象) print(set([1,2,3]))
创建的对象有一系列的方法。add(x)、remove(x)、discard(x)、pop()、clear() 上面几个函数分别对应的增加元素、移除元素(不存在抛异常)、移除元素、随机弹出元素、清空集合
实际操作代码:
字典是键和值的映射关系,所以有时也称为映射数据类型。字典的键是哈希数据类型(不可变),值是任意类型,并且在一个字典内每种键只能有一个,值可以重复可以任意取。可以通过键获取到相应的值。
键值对的一般形式就是 键:值
所以字典的一般形式就是{键1:值,键2:值,键3:值…}
创建字典可以直接使用字面量{键1:值,键2:值,键3:值…},也可以使用dict进行创建。
dict支持字典转字典、支持序列转字典。
字典使用的时候可以单独的获取键、值与【键、值】列表
方式是:
dic.keys() #获取键列表
d.values() #获取值列表
d.items() #获取元组形式的键值列表
字典可以使用in / not in判断字典内是否含有某键。
字典对象有一系列方法:
clear() #清空元素
copy() #复制字典
get(k) #根据键获取值
pop(k) #如果键存在则删除并返回值,不存在抛出异常
pop(k,v)#如果键存在则删除并返回值,不存在返回V
setdefault(k,v) #如果k键存在则返回其值,如果不存在添加k键并赋值None
update() #传入字典或键值对更新操作
字典推导式与列表推导式、集合推导式使用方法类似,只不过他有两个值 {k:v for k in …for v in …}
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