Python Matplotlib怎么实现垂直条形图和水平条形图(matplotlib,python,开发技术)

条形图是一种常用的图形，比如在各种PPT的展示中为各种职业人士所喜爱。条形图能够直观地展示各种场景下数值的比较。Matplotlib提供了bar()函数绘制条形图。

这里提供一个案例：

假设某销售公司需要在PPT中展示4位员工的年度销售业绩，用条形图绘制小红、小王、小李、小张的业绩，分别是260万元、300万元、310万元、269万元。

在图中标注一些中文信息，Matplotlib本身对中文的支持不是很友好，在绘图前使用如下代码进行设置，可以解决该问题。

1、垂直条形图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号member=[u'小红',u'小王',u'小李',u'小张']sales=[260,300,310,269]#绘图plt.bar(range(4),sales,align='center',color='steelblue',alpha=0.7)#添加Y轴标签plt.ylabel(u'年度销售额（万元）')#添加标题plt.title(u'员工年度销售额对比')#添加刻度标签plt.xticks(range(4),member)#设置Y轴的刻度范围plt.ylim([200,350])#在没有条形图上方添加数值标签forx,yinenumerate(sales):plt.text(x,y+10,'%s'%round(y,1),ha='center')#%s,表示格式化一个对象为字符#round(x[,n])#x--数值表达式。#n--数值表达式，表示从小数点位数。plt.show()

这里的bar()函数设置x刻度标签为水平居中，条形图填充为铁蓝色，同时设置透明度为0.7。

2、水平条形图

将垂直条形图改变为水平条形图只需要将bar()函数调整为barh()函数，并调整相应标签即可。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号member=[u'小红',u'小王',u'小李',u'小张']sales=[260,300,310,269]#绘图plt.barh(range(4),sales,align='center',color='steelblue',alpha=0.7)#添加Y轴标签plt.xlabel(u'年度销售额（万元）')#添加标题plt.title(u'员工年度销售额对比')#添加刻度标签plt.yticks(range(4),member)#设置Y轴的刻度范围plt.xlim([200,350])#在没有条形图上方添加数值标签forx,yinenumerate(sales):plt.text(y+10,x,'%s'%y,va='center')#%s,表示格式化一个对象为字符plt.show()