Python自动化脚本部署服务器的方法(python,编程语言)

1. 前言

日常编写的 Python 自动化程序，如果在本地运行稳定后，就可以考虑将它部署到服务器，结合定时任务完全解放双手

但是，由于自动化程序与平台兼容性有关联，有一些依赖库在服务器运行需要做特殊处理

2. 操作步骤

以 CentOS 服务器为例

2-1 安装桌面环境

PS：如果已经安装，可以跳到下一步

我们需要先安装一个桌面环境「 以 GNOME 为例 」，设置以图形模式启动，并开启图形界面

#安装GNOME桌面环境yumgroupinstall-y"GNOMEDesktop"#设置以图形模式启动systemctlset-defaultgraphical.target#开启图形界面startx

2-2 安装配置远程桌面

以最常见的 VNC 为例

首先，在服务器上安装 VNC Server，并设置登录密码

#安装vncserveryuminstalltigervnc-server-y#设置登录密码，用于vncviewer登录密码vncpasswd

然后，启动 VNC Server，并开启对应的端口号

#开启VNC服务systemctlstartvncserver@:1#设置开机自启systemctlenablevncserver@:1#查看VNC服务的端口netstat-lnpt|grepXvnc#开启端口号firewall-cmd--add-port=5901/tcp--permanentfirewall-cmd--reload

最后，下载 VNC Viewer，使用「 IP 地址 + 端口号 + 登录密码 」远程连接服务器

下载地址：

https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/

PS：VNC Server 显式指定 IP 地址 + 端口号

2-3 安装 Chrome 浏览器

服务器默认安装的浏览器为 FireFox，Chrome 浏览器需要自己手动安装

#下载最新的Chrome浏览器wgethttps://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm#安装浏览器yuminstallgoogle-chrome-stable_current_x86_64.rpm#检查Chrome浏览器的版本google-chrome-version

安装完成之后，发现使用 Root 用户启动 Chrome 浏览器失败PS：服务器 Chrome 浏览器不支持直接使用，需要以 --no-sandbox 参数启动

#以--no-sandbox方式启动Chrome浏览器#方式一：命令行启动/usr/bin/google-chrome-stable--no-sandbox#方式二：修改Chrome浏览器快捷图标的启动方式#启动方式：--no-sandbox

2-4 配置 Chrome Driver 及授权

在官网下载 Chrome 浏览器对应版本的 Chrome Driver

下载地址：

http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

解压后，上传到服务器的「 usr/bin 」目录下

最后，对 chromedriver 文件授予可执行的权限

[root@localhostxh]#cd/usr/bin#授予可执行的权限[root@localhostbin]#sudochmod+xchromedriver

2-5 可视化运行测试

将自动化脚本上传到服务器，设置以有头模式运行

注意：由于服务器的 Chrome 需要配置以 no-sandbox 模式启动，因此自动化脚本需要添加设置属性

option=webdriver.ChromeOptions()#以无头模式运行#option.add_argument('headless')option.add_argument('no-sandbox')option.add_argument('disable-dev-shm-usage')option.add_experimental_option('useAutomationExtension',False)option.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])browser=webdriver.Chrome(chrome_options=option)

「 有头模式 」测试运行正常后，就可以开启「 无头模式 」，编写定时任务，将自动化脚本与定时任务关联上

3. 最后

文中以 Selenium 自动化脚本部署服务器的步骤流程进行了阐述

需要指出的是，服务器上的可视化调试测试确实很有必要，它可以帮助我们提前定位兼容性问题