由ORM谈Python元类
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摘要： 本文主要介绍了什么是类，如何动态的创建类，什么是元类，类的_metaclass_属性以及如何自己实现ORM。在谈Python元类之前，我们先来看看ORM是什么：ORM 为Object Relational Mapping 的简称，中文意思为对象关系映射，ORM的出现，是为了解决面向对象和关系数据库之间不相匹配而出现的技术，目的是使用面向对象的思想来实现对数据库中... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。本文主要介绍了什么是类，如何动态的创建类，什么是元类，类的_metaclass_属性以及如何自己实现ORM。
在谈Python元类之前，我们先来看看ORM是什么：
ORM 为Object Relational Mapping 的简称，中文意思为对象关系映射，ORM的出现，是为了解决面向对象和关系数据库之间不相匹配而出现的技术，目的是使用面向对象的思想来实现对数据库中表的操作，从而屏蔽掉底层的SQL操作。
简单了解了ORM的概念，许多同学可能会想了解ORM是怎么实现的，以下代码摘自django项目ORM的部分实现代码：
subclass_exception'__module__': module}
if attached_to is not None:
__reduce__return __setstate__'__reduce__'] = __reduce__ class_dict['__setstate__'] = return type>>> class MyClass():
... pass
...
>>> type(MyClass) <type 'classobj'
>>>> type(MyClass()) <type 'instance'>同时，它也具有对象的全部特征，如你可以对他进行赋值，拷贝，增加属性等的操作，如下示例：
>>> class MyClass():
... pass ...
>>> print MyClass __main__.MyClass
>>> a = MyClass
>>> print a __main__.MyClass
>>> MyClass.__dict__
{'__module__': '__main__', '__doc__': None}
>>> MyClass.a = 100
>>> MyClass.__dict__
{'a': 100, '__module__': '__main__', '__doc__': None}
>>> >>> MyClass.a = 200
>>> MyClass.a200
>>>最简单的方法，就是采用如下方法：
def create_class(class_name): if class_name == "MyClass":
class MyClass(): pass return MyClass
else:
class OtherClasss(): pass return OtherClasss但是此类方法，不能称之为真正的动态，因为只能支持有限的类的创建，那有什么方法，能真正实现动态创建一些类呢？ 所以，这里就不得不提到关键词type了，首先，我们大多数人谈起type，首先想到的是，type不就是用来测试变量类型的嘛，如下：
>>> type1)<type 'int'
>>>> print type"1")<type 'str'
>>>> class AtypetypeMyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()而type，就是元类，于是创建一个类，就可以使用如下这种方式：
MyClass = type("MyClass", (), {})
MyObject = MyClass()当我们创建一个类的时候为其添加__metaclass__属性：
classFoo(object):__metaclass__=something…[…]
那么，Python就会采用你指定的方法，来创建这个类，否则，会使用type来创建这个类，下面演示如何自定义的指定metaclass属性：
lower_attrfor name, val in class_attr.items():
if name.startswith('__'): lower_attr[name] = val
else: lower_attr[name.lower()] = return typeMyClss'A' b = 'b'
my_class = MyClss()
hasattr'A') # False print hasattr'b') # True print hasattr'a') # True首先来定义Field类，它负责保存数据库表的字段名和字段的类型：
classField(object):def__init__(self,name,column_type):self.name=nameself.column_type=column_type
在Field的基础上，进一步定义各种具体类型的Field，比如StringField，IntegerField等等：
classStringField(Field):def__init__(self,name,max_length):super(StringField,self).__init__(name,'varchar(%d)'%max_length)classIntegerField(Field):def__init__(self,name):super(IntegerField,self).__init__(name,'int')
下一步，就是编写最复杂的ModelMetaclass了：
classModelMetaclass(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):ifname=='Model':returntype.__new__(cls,name,bases,attrs)print('Foundmodel:%s'%name)mappings=dict()fork,vinattrs.items():ifisinstance(v,Field):mappings[k]=vforkinmappings.keys():attrs.pop(k)attrs['__mappings__']=mappingsattrs['__table__']=namereturntype.__new__(cls,name,bases,attrs)以及基类Model：
class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):
__init__super__init____getattr__try:
return self[key] except KeyError: raise AttributeError"'Model' object has no attribute '%s'" % key) def __setattr__savefor k, v in self.__mappings__.items(): fields.append(v.name) params.append('?') args.append(getattr(self, k, None)) sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params)) print('SQL: %s' % sql) print('ARGS: %s' % str(args))创建User类，并调用save方法，保存：
classUser(Model):id=IntegerField('id')name=StringField('username',max_length=48)email=StringField('email',max_length=128)password=StringField('password',max_length=24)#创建一个实例：u=User(id=12345,name='xiaoming',email='xiaoming@xiaomi.com',password='test')#保存到数据库：u.save()上面，我们就简单实现了一个ORM。
stackoverflow：
https://stackoverflow.com/questions/100003/what-are-metaclasses-in-python
廖雪峰的官方网站：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820064557c69858840b4c48d2b8411bc2ea9099ba000
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