python使用数字与字符串方法技巧有哪些(python,开发技术)

下面的代码使用数字来作为判断条件的语句，如果你从别人手里接手过这部分代码，很难第一时间理解它的意义。

我们可以使用枚举的方式，对这些数字部分做一些说明。

将重复出现的数字定义成枚举类型，不仅改善了代码的可读性，还降低了代码出现 Bug 的机率。

当然不是所有的数字都需要用到枚举说明，像常见数字下标 0 和 -1
就不需要。

“ 裸字符串处理 ” 这里指只使用基本的加减乘除和循环、配合内置函数/方法来操作字符串，获得我们需要的结果。

这样做虽然看起来简单，符合直觉，但是随着函数逻辑变得复杂，这段代码会变得容易出错。

更好的选择是利用一些开源的对象化模块来操作他们。
这里使用了 SQLAlchemy。

其它的替换思路：

Q: 目标/源字符串是结构化的，遵循某种格式吗？

其它的开源的对象化模块。

SQL：SQLAlchemy

XML：lxml

JSON、YAML …

尝试使用模板引擎而不是复杂字符串处理逻辑来达到目的。

Jinja2

Mako

Mustache

“为什么我们不直接把代码写成 if delta_seconds < 11 * 24 * 3600: 呢？”

“性能”，答案一定会是“性能”。 Python 是一门解释型语言，所以预先计算出 950400 正是因为我们不想让每次对函数 f1 的调用都带上这部分的计算开销。

不过事实是：即使我们把代码改成 if delta_seconds < 11 * 24 * 3600:，函数也不会多出任何额外的开销。

当我们的代码中需要出现复杂计算的字面量时，请保留整个算式吧。它对性能没有任何影响，而且会增加代码的可读性。

True 和 False 可以当成 1 和 0 使用

计数简化操作。

如果将某个布尔值表达式作为列表的下标使用，可以实现类似三元表达式的目的：

对于字符串我们常使用 \ 和 + 来讲字符串拆分成好几段。

还有一种简单的方法是用 （）。
用 （）括起来就可以随意拆行了。

对于多级缩进字符串:

可以调用其他的标准库来达到简化效果。

大数字也可以变得更加可阅读:

在数字之间加入下划线。

例如 : .split() 和 .rsplit() 的区别是，一个从左到右分割字符串，另一个是从右到左处理字符串。

合理使用一些现成 string 操作函数可以让工作事半功倍。

float ( " inf " ) 和 float ( " -inf ") ，对应着无穷大和无穷小。

float( " -inf ") < 任意数值 < float( " inf ")

一些可以用上的场合。

如下:这个操作并不是线程安全的。

这个简单的累加语句，会被编译成包括取值和保存在内的好几个不同步骤。

而在多线程环境下，任意一个其他线程都有可能在其中某个步骤切入进来，阻碍你获得正确的结果。

常用 dis 模块去验证自己的操作，有时候，结果和我们预想的并不一样。

Python 的字符串拼接（+=）在 2.2 以及之前的版本确实很慢。
但之后的版本做了更新，效率已经大大提升，所有字符串的拼接还是可以使用的。