sql中ROW_NUMBER()与OVER()语法的实例用法(SQL,开发技术)

语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by排序列 desc)

row_number() over()分组排序功能：

在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。

例一：

表数据：

createtableTEST_ROW_NUMBER_OVER(idvarchar(10)notnull,namevarchar(10)null,agevarchar(10)null,salaryintnull);select*fromTEST_ROW_NUMBER_OVERt;insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(1,'a',10,8000);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(1,'a2',11,6500);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(2,'b',12,13000);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(2,'b2',13,4500);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(3,'c',14,3000);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(3,'c2',15,20000);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(4,'d',16,30000);insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary)values(5,'d2',17,1800);

一次排序：对查询结果进行排序（无分组）

selectid,name,age,salary,row_number()over(orderbysalarydesc)rnfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt

结果：

进一步排序：根据id分组排序

selectid,name,age,salary,row_number()over(partitionbyidorderbysalarydesc)rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt

结果：

再一次排序：找出每一组中序号为一的数据

select*from(selectid,name,age,salary,row_number()over(partitionbyidorderbysalarydesc)rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt)whererank<2

结果：

排序找出年龄在13岁到16岁数据，按salary排序

selectid,name,age,salary,row_number()over(orderbysalarydesc)rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERtwhereagebetween'13'and'16'

结果：结果中 rank 的序号，其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

例二：

1.使用row_number（）函数进行编号，如

selectemail,customerID,ROW_NUMBER()over(orderbypsd)asrowsfromQT_Customer

原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：

selectDID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER()over(orderbytotalPrice)asrowsfromOP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了：

selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbytotalPrice)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单：

withtabsas(selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbytotalPrice)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_Order)selectMAX(rows)as'下单次数',customerIDfromtabsgroupbycustomerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的：

思路：利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

withtabsas(selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbyinsDT)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_Order)select*fromtabswheretotalPricein(selectMIN(totalPrice)fromtabsgroupbycustomerID)

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

withtabsas(selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbyinsDT)asrows,*fromOP_Order)select*fromtabswhererows=1select*fromOP_Order

7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbyinsDT)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_OrderwhereinsDT>'2011-07-22'