《图像识别市场-2017版》
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摘要:Image Recognition Market by Technology (Digital Image Processing), Component (Hardware, Software, Service), Application (Augmented Reality), Deployment Type (On-Premises, Cloud), Industry Vertical, an... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。- (10):- 编码识别
- (11):- 数字图像处理
- (12):- 面部识别
- (13):- 物体识别
- (14):- 模式识别
- (15):- 光学字符识别
- (17):- 硬件
- (18):- 软件
- (19):- 服务
- (21):- 扫描成像
- (22):- 安防
- (23):- 图像搜索
- (24):- 增强现实(AR)
- (25):- 市场营销和广告
- (27):- 本地部署(On-Premises)
- (28):- 云(cloud)
- (30):- 保险和金融业
- (31):- 媒体与娱乐
- (32):- 零售及消费品
- (33):- IT与通信
- (34):- 政府
- (35):- 保健
- (36):- 运输和物流
- (37):- 其他(游戏和教育)
- (39):- 北美
- (40):- 欧洲
- (41):- 亚太地区
- (42):- 中东和非洲
- (43):- 拉丁美洲
Image Recognition Market by Technology (Digital Image Processing), Component (Hardware, Software, Service), Application (Augmented Reality), Deployment Type (On-Premises, Cloud), Industry Vertical, and Region - Global Forecast to 2021
据麦姆斯咨询报道,2016年,全球图像识别市场规模为159.5亿美元,到2021年将达到389.2亿美元,期间的复合年增长率将达到19.5%。全球图像识别市场成长的主要推动因素来自高带宽数据服务在零售业、金融和保险业的使用率增长。带有摄像头的智能手机和智能设备正吸引着厂商对这一市场加大投资。对具有图像识别功能的安全应用和产品的需求增长也促进了该市场的增长。零售、汽车、医疗保健和国防等不同领域的各家公司采用图像识别技术的趋势越来越明显。低分辨率和存储空间不足则是该市场面临的挑战。
按组件细分,全球图像识别市场分为硬件、软件和服务。在预测期间,硬件将引领市场的增长,其特点是越来越多的设备需求具备图像识别能力,如智能手机和扫描仪。
按应用细分,预测期内,安防在全球图像识别市场将以最快的复合年增长率增长。这一领域的增长是因为安全应用和产品需要更多地结合创新技术,如监控摄像头和人脸识别技术。
按部署类型细分,预测期内,本地部署将引领全球图像识别市场的增长。基于图像识别和衍生技术的应用,如面部识别和模式识别已广泛被本地部署采用,成为其增长的主要因素。
2016年~2021年全球图像识别市场(按地区细分)
按地区细分,北美洲占有全球图像识别市场的最大份额。该地区对新技术和先进技术采用率较高,如移动应用安全解决方案正在推动北美市场的增长。在预测期内,亚太地区的图像识别市场预计以最高年复合成长率增长。这种高增长归因于该地区越来越多地采用云、移动设施和基础设施管理解决方案,用以解决信息安全。
大多数厂商都采用推出新产品作为提高产品组合和客户体验的关键战略。该市场的现有厂商不断创新和升级产品,以提高市场份额。此外,由于图像识别技术的进步,重点厂商将专注于下一代解决方案和服务的推出。
本报告的研究范围:
按照技术细分:
- 编码识别
- 数字图像处理
- 面部识别
- 物体识别
- 模式识别
- 光学字符识别
按照组件细分:
- 硬件
- 软件
- 服务
按照应用细分:
- 扫描成像
- 安防
- 图像搜索
- 增强现实(AR)
- 市场营销和广告
按照部署类型细分:
- 本地部署(On-Premises)
- 云(cloud)
按照行业细分:
- 保险和金融业
- 媒体与娱乐
- 零售及消费品
- IT与通信
- 政府
- 保健
- 运输和物流
- 其他(游戏和教育)
按地区细分:
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
- 中东和非洲
- 拉丁美洲
价格:单用户版:7150美元(可以支付人民币)
若需要《图像识别市场-版》报告样刊,请发E-mail:wangyi#memsconsulting(#换成@)。
《图像识别市场-2017版》的详细内容,希望对您有所帮助,信息来源于网络。