图像识别应用场景多，计算机视觉企业发展迅速(图像识别技术公司,关键词优化)

图像识别作为计算视觉技术体系中的重要一环，越来越引起重视，微软在两年前就公布了一项里程碑式的成果：它的图像系统识别图片的错误率比人类还要低。对于图像识别技术，大家已经不陌生，人脸识别、虹膜识别、指纹识别等都属于这个范畴，但是图像识别远不只如此，它涵盖了生物识别、物体与场景识别、视频识别三大类。发展至今，日渐成熟的图像识别技术已开始探索网络搜索、安防、智能家居、电商购物、农林业、金融等行业的应用。

随着应用场景的增多，大众消费者切身感受到计算机视觉技术给生活带来的改变，引出在此行业蛰伏多年的技术企业浮出水面。

1、商汤科技

商汤科技是一家典型的深度学习算法公司，目前是国内该领域，技术团队规模最大、商业化订单、收入及融资额最多的公司。由国内顶尖的计算机视觉专家汤晓鸥、徐立创立于2014年。商汤科技早期专注于安防领域，应用最广泛也是受众群体最大的一个应用是为FaceU提供的精准的人脸检测和跟踪技术。今年7月初，商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。

2、旷视科技（Face++）

北京旷视科技有限公司是一家专注机器视觉和人工智能的极客技术公司，打造领先的人脸识别，图像识别，和深度学习技术服务云平台。旷视科技将致力于“先让机器看懂世界，再让机器真正思考”。Face++专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务。拥有一套非常强大的人脸检测系统。在世界最权威的人脸检测、人脸关键点定位，和人脸识别获得三个世界第一，主要侧重点在安防和金融领域，为支付宝、Uber、中信银行、万科等知名企业提供 SmartID 服务。

3、依图科技

上海依图网络科技有限公司创立于2012年，是目前全球唯一能对人脸以及车辆都进行精确识别的公司。公司的愿景在于“变革人机视觉交互”，公司目前主要致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究。计算机视觉的突破需要三个要素：理论框架、真实场景数据、大规模计算平台。前者是学术界的擅长，但后两者的学术界局限大大限制了看问题的视角并阻碍了开拓的速度。

4.超多维

深圳超多维科技集团成立于2004年，是全球领先的计算视觉生态体系的开创者和引领者。超多维在计算视觉技术领域具有持续的研发能力，拥有覆盖计算视觉关键技术领域全产业链的完整专利布局。迄今，已在全球范围内申请专利超过1000余项，82%以上为发明专利。其中，3D显示技术专利数量世界领先。2013年，超多维获得“中国国家技术发明一等奖”，成为深圳市首家获此国家最高技术殊荣的企业。2016年12月，超多维收购酷派移动即ivvi手机，成为其最大股东。超多维逐渐发力布局C端，其在今年4月发布裸眼3D手机ivvi K5。此外，超多维还与中信信托有限公司、聚信泰富基金管理有限公司达成重磅战略合作，联合成立“计算视觉产业投资基金”，基金首期规模达100亿元。此举旨在围绕计算视觉科技创新，产业生态融合发展，对计算视觉产业链上下游的优质企业与技术进行扶持。

如今，随着业界的关注，计算机企业的发展，图像识别技术又发展到一个新高度，这有赖于更多数据的开放、更多基础工具的开源、产业链的更新迭代，以及高性能的AI计算芯片、深度摄像头和优秀的深度学习算法等的进步，这些都为图像识别技术向更深处发展提供了源源不断的动力。