如此强大又低调的Python，却是最好学习的语言，简直完美！(好的python,关键词优化)

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Python 是一门更注重可读性和功率的言语，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的言语，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎，非常简单易学，即使没有计算机基础和编程基础，也一样可以学好。

固然，它有点老了，但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或许 Fortran 那么老。而且，如果还能派上用场的话，为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法能够提升它性能的时候)?

实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事 —— 阐明它安稳且可靠。

如果你是像其他许多人一样都是从 Java，C 或许 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习 Python 的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手这一事实，让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要的编程技术。

我要向各位坦诚，我对 Python 的喜欢也是从几年曾经才开始的。不经历长期的痛苦教训，我们是不会对这门言语以及它的渠道所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的意图就是要将你从同样的痛苦中拯救出来，让你明白为什么需要去了解 Python。

1. Python 易于学习

好吧，相较于其它许多你能够拿来用的编程言语而言，它“更简单一些”。Python 的言语没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经历是，经过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或许 Perl 更加简单，由于 Python 的语法里面条条框框以及特别的处理场景要少得多。 它所专心的并非言语表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完结什么。

2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功用

Python 能带给一切开发者一种快速的学习体验。经过实践，你能够在最多两天之内轻松完成一个具备基础功用的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。

别的一些让 Python 成为一门引人注意图编程言语的要素就是它的可读性和高效性。

3. Python 是一门多才多艺的言语，更是一个渠道

Python 今年 28 岁了。虽然它比我的许多读者年纪还要大，可是仍然遭到高度的重视，由于它能够被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或许云基础设施吗？Python能够。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？能够。需要为 Hive 或许 Pig 定制一个功用？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支撑面向对象设计的言语？Python 的特性就能满意啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备能够适应规模更宽泛的工作角色的技术。

4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该言语，就能够利用上这个渠道。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，能够从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马能够运用。这些模块向你的本地 Python 环境分发现已预先打包好的功用，能够用来处理各种诸如数据库处理，计算机视觉完成，像维度剖析这样的高级数据剖析的履行，或许是构建 REST 风格的 web 效劳这些问题。

5. Python 在数据科学领域被广泛运用

不论你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且关于智慧求之若渴。很快数据剖析技术就会像编码技术一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的位置。Python 紧挨着 R 言语，都是现代数据科学中最常被运用的言语。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 言语。你在学习 Python 时发展出来的技术将会直接变换并被用来构建起自己的这些剖析技术。

6. Python 是跨渠道且开源的

Python语言能够跨渠道运行，并且现已开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满意要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，能够确保你能够为所欲为地运行自己的代码。

7. Python 是灵活的

有一些Python同其它编程言语集成在一起的安稳完成。

写在最后：

篇幅有限，今天先分享这么多，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习Python技术的小伙伴可以进群（324924385）一起交流学习，群里还有大量学习资料可供大家自行下载参看，欢迎大家一起来交流讨论。。

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