智慧摩码CEO周杰：数字化商业体升级转型趋势(商业体数据,关键词优化)

光明网讯 新零售、新餐饮、新超市等新商业业态的新闻在投融资界不断的被报道，转型、升级、OMO已经是商业综合体不断提及的话题。近日，智慧摩码作为和君资本在新零售领域投资的第一家企业服务，智慧摩码CEO周杰表示，作为一家2B服务的技术型公司，他们将为商业综合体提供转型升级的解决方案，其自主研发的产品SmartBI将在下半年投入市场，其核心产品旨在解决传统商业综合体在新商业转型中经营管理遇到的问题，帮助商业体、商业综合体解决混乱的多业务系统的问题，通过“感知即会员”、“消费即会员”、“全渠道零售”的理念，整合多种物联网触点产品及数据，建立商业中心自己的数据资产系统，满足商业经管中遇到的客流、销售、会员、营销问题。

根据某商业地产网统计，年底全中国已拥有近1万家商业综合体，到2025年，国内商业综合体将超过3万家。客流探针、客流头、停车、WIFI、收银机、导购牌已经是商业综合体的标准物联网配置，ERP、MIS、微信公众号、APP、CRM、微信小程序、营销系统等IT系统也是必备的经营管理的必备，加上近两年物联网技术的发展，智能导购机器人、人脸识别交互屏、无人货架、无人唱吧等新技术产品的落地，商业体的IT系统架构越来越复杂，数据越来越零散杂乱。

新商业的核心是数字化、数据融合是关键

作为商业体最重要的四元素“人、店、场、货”，经管人员是否知道以下数据，每天有多少客流？平均停留时长是多久？到每家店的消费者是多少？消费者的客单价是多少？消费者的都喜欢什么？如何评估一家门店的经营情况？随着商业体对于新技术的重视程度的不断提升，越来越多的IT系统将承担以前人为的经验主义的管理职能，只有通过数字化才能精细化管理。而且数字化的核心不仅仅是收集数据，如果有效的通过多维的数据去分析才是其中的核心，对于IT建设水平稍微好一点的企业内部至少有5套以上的系统，每家系统里面基本都有客流、销售、会员、分析。如何融合数据是数字化的关键。以CRM为例，用户在入场的时候可以被WIFI探针感知，可以被停车场感知，用户免费上网的时候可以被WIFI认证感知，用户销售的时候可能被智能POS、ERP感知。智慧摩码凭着团队多年的数据分析挖掘经验，一体化、无缝对接各触点，帮助商业体建立自己的数字资产系统，并且挖掘、分析、有效的利用数据。

数据的作用在于怎么转化成商业价值

商业综合体的营业收入一般分为两部分：销售收入和租金收入，租金由固定租金和抽成租金构成，抽成租金依赖于商户的销售额；销售收入来源于商场自营或联营的店铺销售。如何通过数据分析来提指导经营提高销售和租金收入，从而提高商业体的营收，智慧摩码BI系统提供相应数据分析功能帮助商业体数据化经营。

前沿的综合体基本都有以下软硬件系统：POS、ERP、CRM、客流头系统、客流WiFi Sensor 系统、停车系统、用户APP，微信公众号等系统。BI系统采集所有业务系统的数据，进行数据的汇总分析。

基于以上业务系统以及消费者触点数据的采集，BI系统输出可视报告、主题分析、专题模型、消费者研究、大数据会员营销5个功能。

报告：日报是每日各业务系统核心经营指标的数据报告，以供领导查看；年报是年初至当前时间的核心业务KPI指标的完成度及进展情况；双周报是双周核心经营指标的展现并可对数据表现添加分析内容。

主题分析：主题分析针对销售、租金、客流、会员、线上、店铺6个主题进行多维度的交叉分析，细颗粒度的数据下钻分析，此外还提供店铺评估、到期续租等分析工具，以便运营人员对场内的店铺进行招商调整、店铺续租、业态品牌调整。

销售主题分析通过对销售数据的统计，观察销售数据汇总概览以及销售相关指标的占比、构成、分布、趋势、对比等数据特征表现，同时分析销售在楼层、业态、新老店、区域、时段等维度的数据表现以及细颗粒度下的数据指标特征进行可视化的数据分析。

租赁分析通过对每月租金数据的统计，观察租金的汇总概览以及租金相关指标的占比、构成、分布、趋势等数据特征表现，同时还使用商户的历史租金数据定义商户经营类型，评估商户的经营现处在什么阶段，对到期商户进行经营打分比较，用于招商及商户调整，运营策略的调整等。

客流主题分析通过对客流的探测感知，统计客流的占比构成、分布、趋势等数据特征，同时对客流数据进行楼层、业态、店铺、时段、区域等维度的交叉和细颗粒度的可视化数据分析，可以清晰看到各楼层、业态、品类、品牌店铺的客流数、进店转化率、平均停留时间等，评估店铺的访问热度、引流能力。

会员主题分析是对会员消费数据进行统计，看会员消费的分布、占比、会员消费占比趋势变化，并对会员的消费能力、会员价值进行划分，同时按会员的转化步骤：会员注册、成为有效会员、会员动卡、会员活跃的人数进行统计分析，看会员的转化情况是否正常健康，并以会员为中心，分析展现会员的历史消费，定义会员价值和会员的生命周期，对不同阶段和价值的会员针对性的开展会员运营。

店铺主题分析是对店铺的核心经营指标：如销售、会员、关联消费以及本店在同品类店铺中的排名情况进行统计，以数据报告的形式展现给店铺经营人员，了解自己在在同业态的表现，同时对店铺会员在本店及全场的消费能力、客单价、消费偏好进行统计分析，了解会员的喜好特征，以便调整经验策略。

线上主题分析是对线上App用户的使用行为进行统计分析，用户的活跃度、会员注册转化率以及活动点击率、卡券领取量、功能使用次数、转化率进行分析，以便调整线上运营策略。

专题模型是对数据进行建模分析，杜邦模型：对KPI指标进行拆解，以便找出经营中是哪个经营指标需要改善、影响因素是什么，针对性的解决；会员转化模型：以会员的渠道来源—会员注册——消费成为有效的会员——会员二次动卡消费——活跃的会员，整个过程构建会员的转化模型，分析会员转化的每一步转化率和如何调整会员渠道和实时有效的会员运营策略。购物篮模型：对一定时间范围内的会员的消费业态关联度、品类关联度、品牌关联度进行统计，看业态之间、品类之间、品牌之间的关联度和置信度排名，以指导商场经营店铺业态、品类、品牌的调整。品牌生态圈模型：以选定的一个品牌为中心，分析一段时间内和该中心品牌有关联消费的品牌的关联度，了解中心品牌会员的消费品牌偏好。商户结构模型：对综合体内的各品类下的商户按商户经营类型模型计算模型，并以租金和销售建立坐标打点，同时以参考线划分坐标平面，根据商户的经营类型和点所落在的区域，对不同类经营类型和名单类型的商户采取不同的运营策略。调整效率模型：以品类为单位统计该品类下的租户店铺营业面积的调整对品类整体销售收入的影响，以评估指导商业综合体商铺调整。

商业综合体正在向线下流量平台发展，它连接了商户和线上的客流，对商户，上面已经介绍了较多数据分析方法和日常运营工具，对于其最宝贵的客户资产：线下客户流量。对于线下客户流量的运营，我们可以做些什么呢？

SmartBI产品消费者研究模块可以会员为中心，对会员的线下消费行为、场内逛店到访逛店行为、线上用户行为、车场兴义以及自定义的用户行为等进标签数字化，定义划分客群，对客群进行客群画像研究。

基于消费者研究的群标签输出的客群，SmartBI产品大数据会员营销模块可以做精细化个性化的多场景的会员营销。

通过数据来指导销售场景式营销是未来最重要的营销手段。传统的网络营销、线下最大的问题营销的对象精准化程度低，而且脱离了场景的用户转化更低。而智慧摩码的Smart BI从整个商业综合体的高度去从场景中感知到用户，根据所有场景中获取的用户的画像进行最大化的精准营销。

通过SmartBI对店铺的客流、销售、租金、会员的情况的综合分析，商业经管人员可以很准确的对到期店铺进行租金、铺位的调整，从而使整个商场的业态达到最优化；通过对消费者的标签化和客群画像，再配合大数据会员营销工具的使用，从而提高商场的客户流量运营效率，实现数字化商业提的转型升级。

来源：光明网