客户画像案例分析
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摘要:客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述,是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素,客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。画像目标:描述客户、了解客户、认识客户、理解客户展现:图像、文本、数据、语音......形式:结构化、非结构化标准:系统信息知识验证:统计检验、实事检验客户画像与标签客户特征:客户信息数据的结构化处理;客户标签:对客户特征的业务描述;客户画像:客户标签在特定业务... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述,是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素,客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。
画像
目标:描述客户、了解客户、认识客户、理解客户
展现:图像、文本、数据、语音......
形式:结构化、非结构化
标准:系统信息知识
验证:统计检验、实事检验
客户画像与标签
客户特征:客户信息数据的结构化处理;
客户标签:对客户特征的业务描述;
客户画像:客户标签在特定业务目标下的有序集合。
电信公司标签体系
人口统计学持征:性别、年龄、籍贯、婚姻状况、教育水平收入水平等信息。
个人兴趣偏好:
娱乐偏好:游戏、音乐、电影等
生活偏好:家局、宠物、饮食等;
文化偏好:阅读、摄影、写作;
情绪特征:忠诚、爱心、暴躁。
社会群体特征:
生活特征:居住区域、车、房、家里老人、小孩;
工作特征:工作区域、工作性质、工作行业等;
社交特征:交友圈、社交圈、人群归属
电信业务特征:
生命周期、消费行为、产品偏好、服务偏好等;
标签体系
客户基本属性:人口统计信息、生活信息、位置信息、自定义信息
客户关联关系:生活关联信息、金融关联信息、社交网络信息
客户兴趣偏好:金融产品偏好、非金融产品偏好、行内渠道偏好、非行内渠道偏好
客户价值信息:用户自身价值、用户对我行贡献
用户风险信息:用户风险评价、黑名单信息
客户兴趣偏好:近期需求、营销活动信息
客户画像案例分析的详细内容,希望对您有所帮助,信息来源于网络。