Python中优化列表和字典
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摘要： 在循环内代码：@timeitdefappend_inside_loop(limit):nums=[]fornuminlimit:nums.append(num)append_inside_loop(list(range(1,9999999)))在上面的函数中.append每次通过循环重新计算的函数引用。执行后，上述函数所花费的总时间:o/p-function-a... ...
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代码：
在上面的函数中.append每次通过循环重新计算的函数引用。执行后，上述函数所花费的总时间:
在循环外
代码：
在上面的函数中，我们对nums.append在循环外部估值，并在循环内部使用append为变量。总时间:
如您所见，当我们在for循环外部追加为一个本地变量，这将花费更少的时间，可以将代码加速201 ms。
在循环内部
代码：
上述函数所花费的总时间：
在循环外
代码：
上述函数所花费的总时间：
本文：
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