Python如何配置文件yaml
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摘要: YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。一、PyYaml1、load() :返回一个对象我们先创建一个yml文件,config.yml:name:TomSmithage:37spouse:name:Jan... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
1、load() :返回一个对象
我们先创建一个yml文件,config.yml:
读取yml文件:
结果:
{'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name1': 'Jenny Smith', 'age1': 12}]}
2、load_all()生成一个迭代器
如果string或文件包含几块yaml文档,你可以使用yaml.load_all来解析全部的文档。
执行结果:
{'name': 'James', 'age': 20}
{'name': 'Lily', 'age': 19}
3、yaml.dump 将一个python对象生成为yaml文档
执行结果:
name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
yaml.dump接收的第二个参数一定要是一个打开的文本文件或二进制文件,yaml.dump会把生成的yaml文档写到文件里
4、yaml.dump_all()将多个段输出到一个文件中
输出到文件:
{age: 20, name: James}
--- [Lily, 19]
1. 大小写敏感
2. 使用缩进表示层级关系
3. 缩进时不允许使用Tab,只允许使用空格
4. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
5. # 表示注释,从它开始到行尾都被忽略
yaml中支持映射或字典的表示,如下:
输出:
{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}
yaml中支持列表或数组的表示,如下:
输出:
['灰蓝', 0, 'Tester']
字典和列表可以复合起来使用,如下:
输出:
[{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}, {'name': 'James', 'age': 30}]
yaml中有以下基本类型:
字符串
整型
浮点型
布尔型
null
时间
日期
我们写个例子来看下:
输出:
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}
如果字符串没有空格或特殊字符,不需要加引号,但如果其中有空格或特殊字符,则需要加引号了
输出:
{'str': '灰蓝', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
这里要注意单引号和双引号的区别,单引号中的特殊字符转到Python会被转义,也就是到最后是原样输出了,双引号不会被Python转义,到最后是输出了特殊字符;如:
输出:
{'str1': 'Hello\\nWorld', 'str2': 'Hello\nWorld'}
可以看到,单引号中的’\n’最后是输出了,双引号中的’\n’最后是转义成了回车
& 和 * 用于引用
这个相当于一下脚本:
输出:
{'name': '灰蓝', 'tester': '灰蓝'}
yaml是可以进行强制转换的,用 !! 实现,如下:
输出:
{'int': 123, 'str': '3.14'}
明显能够看出123被强转成了int类型,而float型的3.14则被强转成了str型。
在同一个yaml文件中,可以用 — 来分段,这样可以将多个文档写在一个文件中
1、yaml.YAMLObject
yaml.YAMLObject用元类来注册一个构造器(也就是代码里的 init() 方法),让你把yaml节点转为Python对象实例,用表示器(也就是代码里的 repr() 函数)来让你把Python对象转为yaml节点,看代码:
输出:
!person {age: 20, name: James}
Person(name=Lily, age=19)
2、yaml.add_constructor 和 yaml.add_representer
你可能在使用过程中并不想通过上面这种元类的方式,而是想定义正常的类,那么,可以用这两种方法
输出:
!!python/object:__main__.Person {age: 20, name: James}
!person {age: 20, name: James}
Person(Lily, 19)
第一行是没加表示器之前,多丑!中间那行是加了表示器之后,变成了规范的格式,下面添加了构造器,能够把 !person 标签转化为Person对象。
yaml是一种很清晰、简洁的格式,而且跟Python非常合拍,非常容易操作,我们在搭建自动化测试框架的时候,可以采用yaml作为配置文件,或者用例文件,下面给出一个用例的示例
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