Python如何配置文件yaml(python,yaml,开发技术)

时间:2024-05-03 04:50:15 作者 : 石家庄SEO 分类 : 开发技术
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    Python%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6yaml

YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。

1、load() :返回一个对象

我们先创建一个yml文件,config.yml:

读取yml文件:

结果:

{'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name1': 'Jenny Smith', 'age1': 12}]}

2、load_all()生成一个迭代器

如果string或文件包含几块yaml文档,你可以使用yaml.load_all来解析全部的文档。

执行结果:

{'name': 'James', 'age': 20}
{'name': 'Lily', 'age': 19}

3、yaml.dump 将一个python对象生成为yaml文档

执行结果:

name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]

yaml.dump接收的第二个参数一定要是一个打开的文本文件或二进制文件,yaml.dump会把生成的yaml文档写到文件里

4、yaml.dump_all()将多个段输出到一个文件中

输出到文件:

{age: 20, name: James}
--- [Lily, 19]

1. 大小写敏感

2. 使用缩进表示层级关系

3. 缩进时不允许使用Tab,只允许使用空格

4. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左对齐即可

5. # 表示注释,从它开始到行尾都被忽略

yaml中支持映射或字典的表示,如下:

输出:

{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}

yaml中支持列表或数组的表示,如下:

输出:

['灰蓝', 0, 'Tester']

字典和列表可以复合起来使用,如下:

输出:

[{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}, {'name': 'James', 'age': 30}]

yaml中有以下基本类型:

字符串

整型

浮点型

布尔型

null

时间

日期

我们写个例子来看下:

输出:

{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}

如果字符串没有空格或特殊字符,不需要加引号,但如果其中有空格或特殊字符,则需要加引号了

输出:

{'str': '灰蓝', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}

这里要注意单引号和双引号的区别,单引号中的特殊字符转到Python会被转义,也就是到最后是原样输出了,双引号不会被Python转义,到最后是输出了特殊字符;如:

输出:

{'str1': 'Hello\\nWorld', 'str2': 'Hello\nWorld'}

可以看到,单引号中的’\n’最后是输出了,双引号中的’\n’最后是转义成了回车

& 和 * 用于引用

这个相当于一下脚本:

输出:

{'name': '灰蓝', 'tester': '灰蓝'}

yaml是可以进行强制转换的,用 !! 实现,如下:

输出:

{'int': 123, 'str': '3.14'}

明显能够看出123被强转成了int类型,而float型的3.14则被强转成了str型。

在同一个yaml文件中,可以用 — 来分段,这样可以将多个文档写在一个文件中

1、yaml.YAMLObject

yaml.YAMLObject用元类来注册一个构造器(也就是代码里的 init() 方法),让你把yaml节点转为Python对象实例,用表示器(也就是代码里的 repr() 函数)来让你把Python对象转为yaml节点,看代码:

输出:

!person {age: 20, name: James}

Person(name=Lily, age=19)

2、yaml.add_constructor 和 yaml.add_representer

你可能在使用过程中并不想通过上面这种元类的方式,而是想定义正常的类,那么,可以用这两种方法

输出:

!!python/object:__main__.Person {age: 20, name: James}

!person {age: 20, name: James}

Person(Lily, 19)

第一行是没加表示器之前,多丑!中间那行是加了表示器之后,变成了规范的格式,下面添加了构造器,能够把 !person 标签转化为Person对象。

yaml是一种很清晰、简洁的格式,而且跟Python非常合拍,非常容易操作,我们在搭建自动化测试框架的时候,可以采用yaml作为配置文件,或者用例文件,下面给出一个用例的示例

本文:Python如何配置文件yaml的详细内容,希望对您有所帮助,信息来源于网络。
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