Python中下划线的含义都有什么(python,编程语言)

　　当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。它是对程序员的一个提示-意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。

　　下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。该约定在PEP8中有定义。

　　这不是Python强制规定的。Python不像Java那样在"私有"和"公共"变量之间有很强的区别。这就像有人提出了一个小小的下划线警告标志，说：

　　"嘿，这不是真的要成为类的公共接口的一部分。不去管它就好。"

　　看看下面的例子：

　　classTest:

　　def__init__(self):

　　self.foo=11

　　self._bar=23

　　如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？让我们来看看：

　　>>>t=Test()

　　>>>t.foo

　　11

　　>>>t._bar

　　23

　　你会看到_bar中的单个下划线并没有阻止我们"进入"类并访问该变量的值。

　　这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定-至少相对于变量和方法名而言。

　　但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。

　　假设你在一个名为my_module的模块中有以下代码：

　　#Thisismy_module.py:

　　defexternal_func():

　　return23

　　def_internal_func():

　　return42

　　现在，如果使用通配符从模块中导入所有名称，则Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）：

　　>>>frommy_moduleimport*

　　>>>external_func()

　　23

　　>>>_internal_func()

　　NameError:"name'_internal_func'isnotdefined"

　　顺便说一下，应该避免通配符导入，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。为了清楚起见，坚持常规导入更好。

　　与通配符导入不同，常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响：

　　>>>importmy_module

　　>>>my_module.external_func()

　　23

　　>>>my_module._internal_func()

　　42

　　我知道这一点可能有点令人困惑。如果你遵循PEP8推荐，避免通配符导入，那么你真正需要记住的只有这个：

　　单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。

　　有时候，一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。因此，像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。在这种情况下，你可以附加一个下划线来解决命名冲突：

　　>>>defmake_object(name,class):

　　SyntaxError:"invalidsyntax"

　　>>>defmake_object(name,class_):

　　...pass

　　总之，单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。PEP8解释了这个约定。

　　到目前为止，我们所涉及的所有命名模式的含义，来自于已达成共识的约定。而对于以双下划线开头的Python类的属性（包括变量和方法），情况就有点不同了。

　　双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。

　　这也叫做名称修饰（namemangling）-解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

　　我知道这听起来很抽象。因此，我组合了一个小小的代码示例来予以说明：

　　classTest:

　　def__init__(self):

　　self.foo=11

　　self._bar=23

　　self.__baz=23

　　让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性：

　　>>>t=Test()

　　>>>dir(t)

　　['_Test__baz','__class__','__delattr__','__dict__','__dir__',

　　'__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__',

　　'__gt__','__hash__','__init__','__le__','__lt__','__module__',

　　'__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__',

　　'__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__',

　　'__weakref__','_bar','foo']

　　以上是这个对象属性的列表。让我们来看看这个列表，并寻找我们的原始变量名称foo，_bar和__baz-我保证你会注意到一些有趣的变化。

　　self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。

　　self._bar的行为方式相同-它以_bar的形式显示在类上。就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。给程序员一个提示而已。然而，对于self.__baz而言，情况看起来有点不同。当你在该列表中搜索__baz时，你会看不到有这个名字的变量。

　　如果你仔细观察，你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。这就是Python解释器所做的名称修饰。它这样做是为了防止变量在子类中被重写。