Hashmap非线程安全关于hash值冲突怎么处理(hash,hashmap,开发技术)

都知道它是基于hash值，可以进行常量时间消化的存储结构。广泛用于各种情况下的高效key-value存储。这里有几个问题。首先，如果出现hash值冲突该怎么处理？相信很多人都不用思考就能说出，通过链表来解决冲突。就是将hash值相同值存储到一个挂载在该位置的链表里面去。但是这就又引出了新的问题，给一个key，它的hash值有冲突的情况下，它是如何在链表上取到你所期望的value的？这个就要去看hashmap的存储结构了。每一个key-value会被封装到一个entity中，map中存储的其实是这个entity。这样既存储了value，又存储了key。所有在链表上取值只需要比较key是否equal。这里又出现了一个问题，为什么建议重写key的equal和hash方法。重写hash方法能够保证不同对象用于不同的hash值，从而减少冲突，重写equal则可以在出现冲突的情况下，保证不出现错误覆盖的情况。

上面的代码充分表明了key重写equal的作用。HashMap以key的value来获取值，所以一定要确保同一个key的hashcode在任何时候都不能改变。这也是为什么建议key是不可变对象，如string对象。如果key是对象，运行过程中key的hashcode因为内部值的改变而发生了改变，那么map中的value将永远丢失。

以上是关于kv的讨论，接下来是关于HashMap的另外的一个常见话题——线程安全问题。多数人都知道它是非线程安全的。但是如果问你它非线程安全体现在哪里，恐怕会难住一批人。

首先容易想到的是多线程插入时出现了冲突的情况，多个线程同时插入，但是这其中有些值又出现了冲突。插入时大家都看到这个位置没有值，于是都进行插入，这样肯定会出现值覆盖，对外的表现就是值丢失。如果开始插入时，这个位置已经有了值，那么在插入链表过程中还是会出现值覆盖。

另外就是同时扩容问题。因为HashMap会在空间不足时自动扩容，大小变成之前的两倍。同时复制之前的值到新的数组中。冲突链也会进行复制。如果多个线程插入后同时看到容量需要调整，就都会调用resize方法。那么底层到达会出现什么问题就难以预测了。

所以这也是HashMap非线程安全的第二点体现。当然同时读写一个值也可能会存在数据跟期望不一致的情况。这也是非线程安全的表现。