Python内建类型float源码分析(float,python,开发技术)

1 回顾float的基础知识

1.1 PyFloatObject

1.2 PyFloat_Type

C源码（仅列出部分字段）：

PyTypeObjectPyFloat_Type={PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type,0)"float",sizeof(PyFloatObject),0,(destructor)float_dealloc,/*tp_dealloc*/0,/*tp_print*/0,/*tp_getattr*/0,/*tp_setattr*/0,/*tp_reserved*/(reprfunc)float_repr,/*tp_repr*/&float_as_number,/*tp_as_number*/0,/*tp_as_sequence*/0,/*tp_as_mapping*/(hashfunc)float_hash,/*tp_hash*/0,/*tp_call*/(reprfunc)float_repr,/*tp_str*///...0,/*tp_init*/0,/*tp_alloc*/float_new,/*tp_new*/};

PyFloat_Type中保存了很多关于浮点对象的元信息，关键字段包括：

tp_name：保存类型名称，常量float

tp_dealloc、tp_init、tp_alloc和tp_new：对象创建和销毁的相关函数

tp_repr：生成语法字符串表示形式的函数

tp_str：生成普通字符串表示形式的函数

tp_as_number：数值操作集

tp_hash：哈希值生成函数

1.3 对象的创建

通过类型对象创建实例对象：

通过C API创建实例对象：

PyObject*PyFloat_FromDouble(doublefval);PyObject*PyFloat_FromString(PyObject*v);

1.4 对象的销毁

当对象不再需要时，Python通过Py_DECREF或者Py_XDECREF宏来减少引用计数；

当引用计数降为0时，Python通过_Py_Dealloc宏回收对象。（有关引用计数的内容后续会详细介绍）

_Py_Dealloc宏实际上调用的是*Py_TYPE(op)->tp_dealloc，对于float即调用float_dealloc：

#define_Py_Dealloc(op)(\_Py_INC_TPFREES(op)_Py_COUNT_ALLOCS_COMMA\(*Py_TYPE(op)->tp_dealloc)((PyObject*)(op)))

2 空闲对象缓存池

问题：浮点运算背后涉及大量临时对象创建和销毁。

area=pi*r**2

这个语句首先计算半径r的平方，中间结果由一个临时对象来保存，假设是t；然后计算pi与t的乘积，得到最终结果并赋值给变量area；

最后，销毁临时对象t。创建对象时需要分配内存，销毁对象时又要回收内存，大量临时对象创建和销毁，意味着大量内存分配回收操作，这是不能接受的。

因此，Python在浮点对象销毁之后，并不急于回收内存，而是将对象放入一个空闲链表，后续需要创建浮点对象时，先到空闲链表中取，省去了部分分配内存的开销。

2.1 浮点对象的空闲链表

C源码：

#ifndefPyFloat_MAXFREELIST#definePyFloat_MAXFREELIST100#endifstaticintnumfree=0;staticPyFloatObject*free_list=NULL;

源码解读：

free_list变量：指向空闲链表头节点的指针

numfree变量：维护空闲链表当前长度

PyFloat_MAXFREELIST宏：限制空闲链表的最大长度，避免占用过多内存

为了保持简洁，Python把ob_type字段当作next指针来用，将空闲对象串成链表。float空闲链表图示如下：

个人体会：

Python中这样的池技术很多地方都在用，并且在实际工程中，这也是一种广泛使用的方式，大家可以具体体会下。

“把ob_type字段当作next指针来用“，这种方式可以学习，但是也要结合实际情况：可读性，是否需要节省这部分内存等等。

2.2 空闲链表的使用

有了空闲链表之后，需要创建浮点对象时，可以从链表中取出空闲对象，省去申请内存的开销，以PyFloat_FromDouble()为例：（只列出部分代码）

PyObject*PyFloat_FromDouble(doublefval){PyFloatObject*op=free_list;if(op!=NULL){free_list=(PyFloatObject*)Py_TYPE(op);numfree--;}else{op=(PyFloatObject*)PyObject_MALLOC(sizeof(PyFloatObject));if(!op)returnPyErr_NoMemory();}/*InlinePyObject_New*/(void)PyObject_INIT(op,&PyFloat_Type);op->ob_fval=fval;return(PyObject*)op;}

检查free_list是否为空

如果free_list非空，取出头节点备用，free_list指向第二个节点（这里看代码调用的是Py_TYPE()，

也就是op的ob_type字段，也就是第二个节点），并将numfree减1

如果free_list为空，则调用PyObject_MALLOC分配内存

最后会通过PyObject_INIT对op进行相应设置（包括修改ob_type），然后设置ob_fval为fval

图示如下：（对比2.1中的图示，可以看到free_list指向了第二个节点，并且第一个节点的ob_type字段也不再指向第二个节点，而是指向对应的类型对象）

对象销毁时，Python将其缓存在空闲链表中，以备后用。float_dealloc函数源码如下：

staticvoidfloat_dealloc(PyFloatObject*op){if(PyFloat_CheckExact(op)){if(numfree>=PyFloat_MAXFREELIST){PyObject_FREE(op);return;}numfree++;Py_TYPE(op)=(struct_typeobject*)free_list;free_list=op;}elsePy_TYPE(op)->tp_free((PyObject*)op);}

若空闲链表长度达到限制值，调用PyObject_FREE回收对象内存

若空闲链表长度未达到限制值，则将对象插到空闲链表头部（这里可以顺带复习下头插法，hh）

3 其他

问题：以下例子中，变量e的id值为何与已销毁的变量pi相同？

>>>pi=3.14>>>id(pi)4565221808>>>delpi>>>e=2.71>>>id(e)4565221808

答：在3.14这个浮点数对象被销毁时，并没有直接回收其内存，而是将对象缓存在空闲链表中，此时3.14这个浮点数对象为空闲链表头节点；

当创建浮点对象2.71时，此时空闲链表非空，则取出空闲链表的头节点，修改ob_fval值为2.71，因此两个对象的id是一样的。