Python中迭代器与生成器怎么使用(python,开发技术)

内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。

Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。

执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象。

只有字符串和列表都是依赖索引取值的，而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的，只能使用迭代器对象。

内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身。

内置__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值。

可迭代对象可以直接使用常规for语句进行遍历

for循环称为迭代器循环，in后必须是可迭代的对象。

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法会返回下一个迭代器对象。

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1，在 20 次迭代后停止执行：

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

yield后面可以加多个数值（可以是任意类型），但返回的值是元组类型的。

提供一种自定义迭代器的方式

yield可以暂停住函数，并提供当前的返回值

yield和return:

相同点：两者都是在函数内部使用，都可以返回值，并且返回值没有类型和个数的限制

不同点：return只能返回一次值；yield可以返回多次值

复杂版本：

把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式 。

优点：比起列表推导式，可以省内存，一次只产生一个值在内存中

举例：