C++图的拓扑排序是什么
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摘要： 一、前言且该序列必须满足下面两个条件：每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点 x到顶点 y的路径，那么在序列中顶点 x 出现在顶点 y的前面。拓扑排序只适用于 AOV网 （有向无环图）若图中有环，则一定不存在拓扑序。可以证明，一个有向无环图，一定存在一个拓扑序列。有向无环图，又被称为拓扑图。入度: 即有多少条边指向自己这个节点。出度: 即有多少条边从自己这个... ...
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且该序列必须满足下面两个条件：
每个顶点出现且只出现一次。
若存在一条从顶点 x到顶点 y的路径，那么在序列中顶点 x 出现在顶点 y的前面。
拓扑排序只适用于 AOV网 （有向无环图）
若图中有环，则一定不存在拓扑序。
可以证明，一个有向无环图，一定存在一个拓扑序列。有向无环图，又被称为拓扑图。
入度: 即有多少条边指向自己这个节点。
出度: 即有多少条边从自己这个节点指出去。
算法流程：
用队列来执行 ，初始化所有入度为0的顶点入队。
主要由以下两步循环执行，直到不存在入度为 0 的顶点为止
选择一个入度为 0 的顶点，并将它输出；
删除图中从顶点连出的所有边
循环结束
若输出的顶点数小于图中的顶点数，则表示该图存在回路，即无法拓扑排序，
否则，输出的就是拓扑序列 （不唯一）
模板如下：
1.数组模拟队列实现拓扑排序
2.使用STL queue实现拓扑排序
时间复杂度 O(n+m), n表示点数，m表示边数
给定一个 n 个点 m 条边的有向图，点的编号是 1 到 n，图中可能存在重边和自环。
请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出 −1。
思路
我们每次找到入读为0的点，然后把他插入到队列里，然后将这个点删除，这也就意味着这个点连接的下一个点（可能是多个）的入度就会减1。
这个时候，我们就进入了下一轮。
我们因为前面将一个点删除了，那么它指向的点的入度就会都减去1，所以，就会出现新的点的入度为0，这个点显然是因为它的入度小，所以它理所应当的排在拓扑序里面在第二位。当前面的一个点没有了被删除了，那它就要首当其冲了。
和图的BFS思路很像，但是加了搜索的规则（即入度为零的先被搜索）可以看点这里
AC代码
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