使用pd.merge表连接出现多余行如何解决
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摘要： 利用pandas的merge函数实现表的左外连接。左外连接即左表的外连接，左表保持不变，匹配右表的行（合并后右表肯能存在空值）。paperPublicationIndicator=pd.merge(paperPublication,publicationIndicator,how='left',left_on='出版物',rig... ...
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利用pandas的merge函数实现表的左外连接。左外连接即左表的外连接，左表保持不变，匹配右表的行（合并后右表肯能存在空值）。
paperPublicationIndicator=pd.merge(paperPublication,publicationIndicator,how='left',left_on='出版物',right_on='名称',sort=False)
结果发现连接后表相比于表1论文出版物 多出来13行。进行探究发现是表2出版物指标信息中存在 出版物A-指标1，出版物A-指标2这样的出版物重复行。进行匹配后会出现：
出版物名称指标出版物A出版物A指标1出版物A出版物A指标2#多余的行
这里选择预先删除 表2出版物指标 中的重复出版物信息。
publicationIndicator.drop_duplicates(subset=['名称'], keep='first',inplace=True)
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