Angular如何通过HTTP Interceptor实现HTTP请求超时监控(angular,http,interceptor,开发技术)

当开发人员在 Dynatrace 中查看这些请求时，将无法再看到超时后正在进行的 API 调用。 该过程在后台进行渲染，但 Dynatrace 看到返回给客户端的响应并停止记录，在这种情况下，如果能了解它正在做的事情需要这么长时间，对分析问题会更有帮助。

我们可以引入一个 Angular HTTP_INTERCEPTOR 来超时等待已久的网络请求，从而确保在服务器端引导的应用程序具有更短的生命周期。 换句话说：所以 SSR 渲染不会因为等待来自网络的缓慢 API 响应而 挂起。 但是，这可能需要在应用程序代码甚至 SSR 代码中添加额外的逻辑，以便在 SSR 响应中不会返回此类格式错误的渲染（基于不完整的数据）。 在这种情况下，最好回退到没有缓存标头的 CSR 应用程序，而不是允许格式错误的渲染 html 作为响应发送（并且可能由 CDN 缓存）。

一个例子。

在 app.module.ts 里的代码：

import{NgModule}from'@angular/core';import{BrowserModule}from'@angular/platform-browser';import{HttpClientModule,HTTP_INTERCEPTORS}from'@angular/common/http';import{RequestTimeoutHttpInterceptor,DEFAULT_TIMEOUT}from'./interceptors';import{AppComponent}from'./app.component';@NgModule({imports:[BrowserModule,HttpClientModule,],declarations:[AppComponent,],providers:[{provide:HTTP_INTERCEPTORS,useClass:RequestTimeoutHttpInterceptor,multi:true},{provide:DEFAULT_TIMEOUT,useValue:5000},],bootstrap:[AppComponent]})exportclassAppModule{}

interceptor 的实现：

import{Injectable,InjectionToken,Inject}from'@angular/core';import{HttpInterceptor,HttpHandler,HttpRequest}from'@angular/common/http';import{empty,TimeoutError}from'rxjs';import{timeout,catchError}from'rxjs/operators';exportconstDEFAULT_TIMEOUT=newInjectionToken<number>('defaultTimeout');@Injectable({providedIn:'root'})exportclassRequestTimeoutHttpInterceptorimplementsHttpInterceptor{constructor(@Inject(DEFAULT_TIMEOUT)protecteddefaultTimeout:number,){}intercept(req:HttpRequest<any>,next:HttpHandler){constmodified=req.clone({setHeaders:{'X-Request-Timeout':`${this.defaultTimeout}`}});returnnext.handle(modified).pipe(timeout(this.defaultTimeout),catchError(err=>{if(errinstanceofTimeoutError)console.error('Timeouthasoccurred',req.url);returnempty();}));}}

这里使用了 rxjs 的 timeout 操作符。如果在指定的时间间隔之内没有 emit 值，则会抛出 error.

看下面这个例子：

//RxJSv6+import{of}from'rxjs';import{concatMap,timeout,catchError,delay}from'rxjs/operators';//simulaterequestfunctionmakeRequest(timeToDelay){returnof('RequestComplete!').pipe(delay(timeToDelay));}of(4000,3000,2000).pipe(concatMap(duration=>makeRequest(duration).pipe(timeout(2500),catchError(error=>of(`Requesttimedoutafter:${duration}`)))))/**"Requesttimedoutafter:4000"*"Requesttimedoutafter:3000"*"RequestComplete!"*/.subscribe(val=>console.log(val));

在这段代码里，我们首先使用 delay 操作符，在 makeRequest 函数里指定了一个时间间隔，来模拟函数调用的延迟。

然后将 makeRequest 返回的 Observable，添加了一个 timeout(2500) 的操作符，意思是 2.5 秒之内，如果该 Observable 没有发出值，即进入 CatchError 的处理逻辑内。

数据源头有三个值，4000，3000 和 2000，其中只有最后一个值小于 2500，因此能在超时时间间隔之内完成函数调用。其他两个值都会导致超时，从而进入 catchError 的数据打印。