前端JavaScript多数元素的算法实例分析
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摘要： 题目：多数元素给定一个大小为 n 的数组nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于⌊ n/2 ⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例1：输入： nums = [3,2,3]输出： 3示例2：输入： nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出： 2提示：n ... ...
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给定一个大小为 n 的数组nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于⌊ n/2 ⌋的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例1：
输入： nums = [3,2,3]
输出： 3
示例2：
输入： nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出： 2
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109<= nums[i] <= 109
解：
通过一遍map，将所有出现元素和他们出现的次数进行存储，因为map的唯一性，然后对其进行一次遍历，找出最大值，第一次map操作时间复杂度为o(1),第二次而o(n),所以总体加起来为O(n); 但是由于开辟了一个map空间，空间复杂度同样是o(n)
思路：排序数组，如果有一个数字出现的频率大于n/2，则在数组nums.length / 2的位置就是这个数
复杂度分析：时间复杂度：O(nlogn)，快排的时间复杂度。空间复杂度：O(logn)，排序需要logn的空间复杂度
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