如何使用Python去除小数点后面多余的0
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摘要： Python去除小数点后面多余的0最近在用Python 写导入数据的脚本。百度 必应搜了好多，都没有一个完美解决的。在这里还是要吐槽一下百度对于这些真的很垃圾。后来FQ谷歌了一下，第一个词条出来就找到办法了。这里我搬过来整理一下，以及使用时候可能遇到的问题。希望对看到这篇文章的读者有用首先引入头文件fromdecimalimportDecimal举个例子 数字 ... ...
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最近在用Python 写导入数据的脚本。百度 必应搜了好多，都没有一个完美解决的。
在这里还是要吐槽一下百度对于这些真的很垃圾。
后来FQ谷歌了一下，第一个词条出来就找到办法了。
这里我搬过来整理一下，以及使用时候可能遇到的问题。希望对看到这篇文章的读者有用
首先引入头文件
举个例子
数字 100.2000
第一次 这么使用 Decimal('100.2000').normalize() 得到的结果 100.2 是想要的结果。
可是 normalize() 有个问题，如果是100.00000 同样 Decimal('100.0000').normalize()得到的结果就是1E+2
那么这种情况怎么办呢，就是换个方法 使用 “ to_integral ”，像这样：Decimal('100.000').to_integral() 得到结果是100，这才是想要的结果。
那怎么才能更好的两种兼容呢，可以先做一个判断 在去除多余0之后 是否相等：
根据这个判断 可以自己写一个function
最后调用这个function 这里同样举上面几个例子得到的结果
这里输出是Decimal 类型 是因为 调用的方法里面就是这个类型的。可以直接当float用，如果想要换成string类型 就在用str() 包一下上面得到的结果就行啦，这个就不解释了
这样就解决标题所说的去除小数点后面多余的0的问题了
有时候文件的编号是在前面自动补0生成的，而当我们需要读取这些文件名对应的编号时，前面的0会给判断语句造成麻烦，那么如何将前面的0去掉呢？
因为Python默认在转换成字符串时忽略前面的0，因此可以通过格式转换的方法实现去0：
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