Matplotlib中文乱码怎么解决(matplotlib,开发技术)

Matplotlib中文乱码

当不对 Matplotlib 进行设置，而直接使用中文时，绘制的图像会出现中文乱码。下面是一个含有中文乱码的折线图：

从上图可以看出，本应该显示在红框内的中文字体没有显示出来（红框是自己标注出来的），下面给出了两种解决方案：第一种是临时解决方案，第二种是一劳永逸的解决方案。

重写配置文件

通过临时重写配置文件的方法，可以解决 Matplotlib 显示中文乱码的问题，代码如下所示：

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#设置字体plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题

将上述代码添加到您的绘图程序中，即可解决中文乱码的问题。这是一种非常灵活、便捷的解决方法。完整的程序代码如下：

#绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#设置字体plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#正常显示负号year=[2017,2018,2019,2020]people=[20,40,60,70]#生成图表plt.plot(year,people)plt.xlabel('年份')plt.ylabel('人口')plt.title('人口增长')#设置纵坐标刻度plt.yticks([0,20,40,60,80])#设置填充选项：参数分别对应横坐标，纵坐标，纵坐标填充起始值，填充颜色plt.fill_between(year,people,20,color='green')#显示图表plt.show()

输出结果如下：

不过上述解决方案适用于所有操作系统，其唯一弊端是每编写一个绘图程序就要添加一次相同的代码。

修改配置文件

下面介绍第二种方式：通过直接修改配置文件的方法，可以一劳永逸的解决 Matplotlib 的中文乱码问题。注意此过程在 Windows 环境下进行。

Matplotlib 从配置文件 matplotlibrc 中读取相关配置信息，比如字体、样式等，因此我们需要对该配置文件进行更改。首先查看 matplotlibrc 所在的目录，使用如下代码确定目录位置：

importmatplotlibmatplotlib.matplotlib_fname()

输出结果：

D:\python\python37\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

然后修改配置文件 matplotlibrc。打开配置文件后，找到以下信息：

#font.family:sans-serif

#font.serif:DejaVuSerif,BitstreamVeraSerif,ComputerModernRoman,NewCenturySchoolbook,CenturySchoolbookL,Utopia,ITCBookman,Bookman,NimbusRomanNo9L,TimesNewRoman,Times,Palatino,Charter,serif

将上述配置项前面的#去掉，并修改的配置项，如下所示：

font.family:MicrosoftYaHei,sans-seriffont.serif:MicrosoftYaHei,DejaVuSerif,BitstreamVeraSerif,ComputerModernRoman,NewCenturySchoolbook,CenturySchoolbookL,Utopia,ITCBookman,Bookman,NimbusRomanNo9L,TimesNewRoman,Times,Palatino,Charter,serif

注意，由于版本问题，上述内容配置信息可能存在一些差异，请自动忽略。

最后，在以下目录中复制中文字体微软雅黑：

C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI

复制完成后，将字体粘贴至以下路径文件中：

D:\python\python37\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf

字体粘贴后会出现一个 MSYH.ttc 的字体文件，如下所示：

编写如下代码进行测试：

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-8,8,1024)y1=0.618*np.abs(x)-0.8*np.sqrt(64-x**2)y2=0.618*np.abs(x)+0.8*np.sqrt(64-x**2)plt.plot(x,y1,color='r')plt.plot(x,y2,color='r')plt.title("测试",fontsize=20,color="b")plt.show()

如果你对自己编写的程序没有强烈的“洁癖”，可以接受重复的代码，那么建议您选择第一种解决方法，因为这种方法灵活、轻便。当然您也可以选择第二种方式，一劳永逸的解决中文乱码问题。