Java8 Stream流的常用方法有哪些(java,stream,开发技术)

1、快速创建List

比如我有个实体类User，User有个属性Name

publicclassUser{ publicUser(Stringname,Stringage,intheight){ this.name=name; this.age=age; this.height=height; } privateStringname; privateStringage; privateintheight; //setter、getter方法我就不写了}//创建三个userUseruser1=newUser("111","18",180);Useruser2=newUser("222","18",175);Useruser3=newUser("333","19",170);

现在我要创建3个user放到list中：

（1）、new一个list，一个一个添加

List<User>userList=newArrayList<>();userList.add(user1);userList.add(user2);userList.add(user3);

（2）、Stream流：创建动态list，可以添加元素

//stream流，创建的是动态数组，可以添加元素List<User>userList=Stream.of(user1,user2,user3).collect(Collectors.toList());

（3）、如果创建一个固定长度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list

本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素，

如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationException

当元素是固定时，可以采用这个；

//本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素//如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationExceptionList<String>s=Arrays.asList("1","2","3")

2、取对象的某一列：

拿上面userList举例，我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中：

（1）、遍历

//遍历List<String>userNameList=newArrayList<>();for(Useruser:userList){userNameList.add(user.getName());}

（2）、Stream流：map

//Stream流List<String>userNameList=userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());

3、过滤，或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象

还拿上面的userList，比如我要筛选出userList中name不为空的user

（1）、遍历加 if

List<User>newUserList=newArrayList<>();//if判断for(Useruser:userList){if(user.getName()!=null){newUserList.add(user);}}

（2）、Stream流：filter

//获取userName不为空的user的ListList<User>userList=userList.stream().filter(user->user.getName()!=null).collect(Collectors.toList());

4、分组

把userList中的user根据年龄分组：

（1）、遍历加 if

Map<String,List<User>>map=newHashMap<>();//if判断for(Useruser:userList){if(map.get(user.getAge())==null){map.put(user.getAge(),newArrayList());}map.get(user.getAge()).add(user);}

（2）、Stream流：groupingBy

Map<String,List<User>>map=userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge,Collectors.toList()));

5、求和

（1）、int、double、long:

求和的普通遍历方式跟上面差不多，就不举例了；

//int、double、long:doublemax=userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();

6、Map、List互转

（1）、list转map：

a、遍历：

Map<String,User>userMap=newMap<>();for(Useruser:userList){userMap.put(user.getName(),user);}

b、stream流：

用Collectors的toMap方法转换List，一般会遇到两个问题。

（1）转换map，key重复问题；

代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题，如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1，保留key1,根据自己的业务场景来调整。

（2）空指针异常，即转为map的value是null。这个可以用filter过滤；

Map<String,User>userMap=userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName,Function.identity(),(key1,key2)->key2));

（2）、map转list：

a、遍历：

List<User>userList=newList<>();for(StringuserName:userMap.keySet()){userList.add(userMap.get(userName));}

b、stream流：

List<User>userList=userMap.entrySet().stream().map(e->e.getValue()).collect(Collectors.toList());

7、做判断

（1）、anyMatch()：

判断的条件里，任意一个元素成功，返回true;

比如上面的userlList，我想判断是否有height > 175的：

userList.stream().anyMatch(user->user.getHeight()>175);

（2）、allMatch()：

allMatch：判断条件里的元素，所有的都是，返回true；

比如上面的userlList，我想判断是否全部height > 175的：

userList.stream().allMatch(user->user.getHeight()>175);

（3）、noneMatch()：

与allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true

userList.stream().noneMatch(user->user.getHeight()>175);

（4）、求取目标和：

userList.stream().filter(user->user.getHeight()>175).count();

全部打印结果：

System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());