Pandas查询数据df.query如何使用
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摘要：方法对比:使用df[(df[“a”] > 3) & (df[“b”]<5)]的方式；使用df.query(“a>3 & b<5”)的方式；df=pd.read_csv("beijing_tianqi_2018.csv")df.head()ymdbWenduyWendutianqifengxiangfengliaqiaqiInfoaqiL... ...
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方法对比:
使用df[(df[“a”] > 3) & (df[“b”]<5)]的方式；
使用df.query(“a>3 & b<5”)的方式；
最低温度低于-10度的列表
注意，组合条件用&符号合并，每个条件判断都得带括号
形式：DataFrame.query(expr, inplace=False, *kwargs)
其中expr为要返回boolean结果的字符串表达式
形如：
df.query(‘a<100’)
df.query(‘a < b & b < c’)，或者df.query(’(a<b)&(b<c)’)
df.query可支持的表达式语法：
逻辑操作符: &, |, ~
比较操作符: <, <=, ==, !=, >=, >
单变量操作符: -
多变量操作符: +, -, , /, %/p></li></ul><p>df.query中可以使用@var的方式传入外部变量</p
df.query支持的语法来自NumExpr，地址：
https://numexpr.readthedocs.io/projects/NumExpr3/en/latest/index.html
查询最低温度低于-10度的列表
查询最高温度小于30度，并且最低温度大于15度，并且是晴天，并且天气为优的数据
查询温差大于15度的日子
可以使用外部的变量
Pandas查询数据df.query如何使用的详细内容，希望对您有所帮助，信息来源于网络。