Python中不常见的技巧实例分析
导读：本文共1475字符，通常情况下阅读需要5分钟。同时您也可以点击右侧朗读，来听本文内容。按键盘←（左） →（右） 方向键可以翻页。
摘要：2. 获取 n 个最大数字我们知道，要获得列表中的最大数字，我们往往使用max函数，如下：max([15,21,30,20])ouput:30但是如果我们将其进行扩展，获取n个最大数字的列表呢？学过数据结构的同学，也许能想到来构建大顶堆数据结构，嗯嗯，在Python中有一个名为heapq的模块，可以非常方便的来实现上述功能。如下所示：importheapqheap=[10,5,18,1,100... ...
目录
(为您整理了一些要点),点击可以直达。
我们知道，要获得列表中的最大数字，我们往往使用max函数，
如下：
但是如果我们将其进行扩展，获取n个最大数字的列表呢？学过数据结构的同学，也许能想到来构建大顶堆数据结构，嗯嗯，在Python中有一个名为heapq的模块，可以非常方便的来实现上述功能。
如下所示：
heap=[10,5,18,1,100]
n_largest_numbers=heapq.nlargest(3,heap)
print(n_largest_numbers)
结果输出如下：
[100, 18, 10]
正如我们对max函数了解的一样，我们可以知道min函数的作用：
大家知道数据结构中通过构建大顶堆可以方便的求出n个最大数字，所以我们也可以通过小顶堆来获取n个最小数字，举例如下：
heap=[10,5,18,1,100,8,7]
n_smallest_numbers=heapq.nsmallest(4,heap)
print(n_smallest_numbers)
输出如下：
[1, 5, 7, 8]
假设我们有字符串+-+-+Python,如果此时我们只需要获取上述字符串中的部分即Python，此时我们可以使用python字符串模块中的removeprefix函数，
示例如下：
print(new_string)
输出如下：
Python
为了实现从列表中删除重复元素，也许我们知道可以通过集合进行转换，如下：
输出如下：
[10, 5, 15]
但是上述实现并不是非常专业的实现，因为输出结果没有按原先次序输出，所以让我向大家展示第二种方式：
输出如下：
[10, 15, 5]
Python中不常见的技巧实例分析的详细内容，希望对您有所帮助，信息来源于网络。