baselines程序train_cartpole.py的ImportError怎么用
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摘要:接下来,请跟着小编一起来学习吧!问题导出为了更方便地实现自己的一些想法,我最终还是向OpenAI的baselines屈服了,因为自己的一些实现总是难与各大论文给出的结果进行对比。于是我今天安装了baselines,其中还是有一些坑的,这里主要介绍在安装完成之后,运行示例时cartpole.py所遇到的坑,它叫做ImportError。ImportError我们先cd到文件夹baselines/ba... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。接下来,请跟着小编一起来学习吧!
问题导出
为了更方便地实现自己的一些想法,我最终还是向OpenAI的baselines屈服了,因为自己的一些实现总是难与各大论文给出的结果进行对比。于是我今天安装了baselines,其中还是有一些坑的,这里主要介绍在安装完成之后,运行示例时cartpole.py所遇到的坑,它叫做ImportError。
ImportError
我们先cd到文件夹baselines/baselines/deepq/experiments下,然后运行下面语句:
$python3train_cartpole.py
然后就报错了……
从图中我们可以看出,在文件train_cartpole.py中有如下语句:
frombaselinesimportdeepq
而在我们导入deepq的时候,将会执行deepq文件夹下的init.py文件,于是我们打开这一文件:
frombaselines.deepqimportmodels#noqa
frombaselines.deepq.build_graphimportbuild_act,build_train#noqa
frombaselines.deepq.simpleimportlearn,load#noqa
frombaselines.deepq.replay_bufferimportReplayBuffer,PrioritizedReplayBuffer#noqa
defwrap_atari_dqn(env):
frombaselines.common.atari_wrappersimportwrap_deepmind
returnwrap_deepmind(env,fram_stack=True,scale=True)
在报错中,提到了上面的这一语句:
frombaselines.deepq.simpleimportlearn,load#noqa
同时,报错中提到,在simple.py中有:
frombaselinesimportdeepq
问题渐渐明朗了,在我们import deepq的时候,将要执行init.py文件,这个文件将会从simple.py中把learn和load导入到deepq的命名空间下。而simple.py又想要import deepq,这也就构成了所谓的“Looping Import”。那我们应该如何解决呢?
我们先将simple.py中的下面这条语句注释掉:
frombaselinesimportdeepq
然后运行:
$python3train_cartpole.py
发现又出错了:
不过这个错误是肯定会出的,我们无缘无故注释掉了人家写的一个import语句,能不错嘛。不过不要慌,我们继续分析,为什么这里要import deepq呢?就是为了执行下面的语句:
act=deepq.build_act(act_params)
...
act,train,update_target,debug=deepq.build_train(...)
这里因为我们在init.py中将build_act和build_train方法导入到了deepq的命名空间下,所以这里可以直接在deepq的命名空间中去调用build_act和build_action。
如果我们要在simple.py文件中使用deepq.build_act的话,那么必然要在simple.py中导入deepq,而且也需要在init.py中导入simple,这么一来,就会出现“Looping Import”问题了。
解决方案
所以我们选择的解决方案是:
a) 将init.py中的下列语句注释掉:
frombaselines.deepq.build_graphimportbuild_act,build_train#noqa
b) 将simple.py中的下列语句换掉:
frombaselinesimportdeepq
换为:
frombaselines.deepq.build_graphimportbuild_act,build_train
c) 修改下列语句:
act=deepq.build_act(act_params)
...
act,train,update_target,debug=deepq.build_train(...)
改为:
act=build_act(*act_params)
...
act,train,update_target,debug=build_train(...)
d) 运行:
$python3train_cartpole.py
OK,问题解决。
对了,在OpenAI Baselines里面,有一些代码用到了Python3.6的特性,比如直接(None, tuple),这在Python3.4是不允许的,所以建议大家直接安装conda环境,并装好Python3.6。
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